A股日内模式/分时走势量化分析

数据源

SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]

Workflow

Step 1: 获取分钟级K线

Step 2: 日内收益率分布

各时段（开盘/早盘/午盘/尾盘）的平均涨跌幅

Step 3: 日内量能分布

各时段成交量占比和变化规律

Step 4: 日内模式识别

• U型成交量（开盘尾盘放量，盘中缩量）
• 尾盘效应（最后30分钟异常）
• 午后效应

Step 5: 输出

维度	formal	brief
时段分析	各时段详细统计	关键时段
量能分布	分时量能图	U型特征
规律总结	历史统计验证	今日模式
默认风格：brief。

关键规则

1. A股开盘30分钟和收盘30分钟波动最大
2. 集合竞价（9:15-9:25）反映隔夜消息消化
3. 午后1:00-1:30常有政策/消息发布影响
4. 尾盘集合竞价（14:57-15:00）可能被操纵
5. 日内模式在不同市场状态下会变化

使用示例

示例 1: 基本使用

# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})

示例 2: 命令行使用

python scripts/run_skill.py --input data.json