A股融资融券分析助手

数据源

# 融资融券数据（通过 akshare）
# 全市场融资融券汇总
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_margin_sse(start_date='20260101'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))"

# 个股融资融券明细
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_margin_detail_sse(date='20260315'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))"

# 行情数据
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]

akshare 接口名可能随版本变化，如接口不可用，通过 web 搜索获取融资融券数据。

Workflow

Step 1: 确定分析模式

• 全市场两融趋势分析：大盘融资余额走势、杠杆水平变化
• 个股融资融券分析：单只股票的两融数据变动
• 行业板块两融对比：多只标的横向比较

Step 2: 数据获取

获取融资余额/融券余额时间序列 + 个股行情数据。

Step 3: 趋势分析

• 融资余额变化趋势（环比/同比）
• 融资买入额 vs 融资偿还额（净买入方向）
• 融券卖出量变化（做空力量）
• 两融余额占流通市值比（杠杆水平）

Step 4: 信号研判

• 融资余额与大盘走势的相关性
• 融资余额创新高/新低的信号含义
• 个股融资余额异常变动（突增/骤降）
• 融券余额上升 = 做空力量增强

Step 5: 输出

风格

维度	formal	brief
输出	完整两融分析报告	快速要点
时间跨度	3-6个月趋势	近1-2周变化
分析深度	市场+行业+个股三层	仅关注核心方向
图表	融资余额走势图数据	无

关键规则

1. 融资余额上升不等于看多（可能是杠杆加仓后的风险累积）
2. 融资融券数据为 T+1 披露
3. 两融标的有限制（不是所有股票都可融资融券）
4. 需结合大盘环境解读（牛市加杠杆 vs 熊市去杠杆）

参考

详见 references/margin-trading-guide.md

使用示例

示例 1: 基本使用

# 调用 skill
result = run_skill({
    "param1": "value1",
    "param2": "value2"
})

示例 2: 命令行使用

python scripts/run_skill.py --input data.json