获取 EagleEye traceId(Arthas)

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This skill gives your AI a way to pull the EagleEye traceId of a request from a running Java application. It uses Arthas watch and trace commands to capture the traceId while the app is running. Once your AI has it, you can get the identifier you need to look up a specific request in EagleEye.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Add the skill, then ask your AI to get the traceId for a request in your running Java app. Your AI will use Arthas watch or trace commands to grab it for you.

Then ask your AI: use the 获取 EagleEye traceId(Arthas) skill

What your AI can do with it

  • Get the EagleEye traceId for a request in a running Java app
  • Capture a request's traceId using Arthas watch commands
  • Follow a request with Arthas trace commands to read its traceId
  • Hand you the traceId so you can look up the request in EagleEye

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by alibaba/arthas in skills/eagleeye-traceid/SKILL.md and read by ahel’s review.

适用场景:你需要在不改代码的情况下,在线上请求链路里拿到当前线程的 EagleEye traceId,用于关联日志/链路分析/问题复现。

核心思路:

  • EagleEye 的 traceId 可在业务线程里通过 EagleEye.getTraceId() 获取。
  • Arthas 的 watch 支持 OGNL,可直接调用静态方法:@com.taobao.eagleeye.EagleEye@getTraceId()
  • Arthas 的 trace 输出中通常会自动包含 trace_id=...(如果环境集成了 EagleEye)。

前置检查(推荐)

  1. 确认 EagleEye 类是否存在:
sc -d com.taobao.eagleeye.EagleEye

若找不到:

  • 可能未集成 EagleEye、或类被 relocate/shade(请让用户提供实际类名/依赖信息)。
  1. 选择一个“确定会被请求线程调用”的方法作为观察点:
  • 常见:Controller 入口方法、RPC Provider 方法、Filter/Interceptor 的 doFilter/preHandle 等。
  • 避免:高频热点方法(容易刷屏、增加开销)。

方案 A:用 watch 直接打印 traceId(最直观)

A1) 只打印 traceId(最小输出)

watch <类全名> <方法名> '@com.taobao.eagleeye.EagleEye@getTraceId()' -n 5

说明:

  • @类名@静态方法() 是 OGNL 静态方法调用语法。
  • -n 5 限制执行次数,避免线上刷屏(务必保留/调整)。

A2) 同时打印参数 + traceId(更好做关联)

watch <类全名> <方法名> '{params, @com.taobao.eagleeye.EagleEye@getTraceId()}' -n 5 -x 2

说明:

  • {...} 会以数组/列表方式输出多个字段。
  • params 是 Arthas watch 内置变量之一;-x 2 控制对象展开深度(可按需调大/调小)。

常见变体(按需):

  • 在方法返回后再取(默认就是 after,可不写):
    • 如果你怀疑 traceId 在方法执行过程中才被设置,可尝试 -b(before)对比;具体以线上效果为准。

方案 B:用 trace 自动带出 traceId(更适合看调用链)

trace <类全名> <方法名> -n 5

期待现象:

  • trace 输出的头部信息里出现类似 trace_id=<xxxx> 的字段。
  • 同时你还能看到方法调用链与每段耗时,便于“拿 traceId + 看慢点在哪”一并完成。

结果解读与产出(建议模板)

最终给用户的结论/证据建议包含:

  • 观察点(类/方法):<类全名>#<方法名>
  • 获取方式:watch / trace
  • 关键证据:
    • traceId=<...>(以及必要时的 params 摘要)
  • 下一步建议:
    • 用该 traceId 去日志/链路系统查询对应请求
    • 或将观察点收敛到更下游的方法(如某个 DAO/RPC 调用)继续 trace/watch

扩展

  • 其他分布式追踪系统的 traceId、或 ThreadLocal 里的值,也可以用类似方式在 watch 的 OGNL 表达式中读取。

Signals

GitHub stars
38k
Forks
8k
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
arthas-eagleeye-traceid
Source
github.com/alibaba/arthas