Harness Santa
SkillCloud & infra执行 Santa Method 双独立对抗验证。Use when reviewing high-risk changes, production deployments, or complex logic before shipping.
Use Harness Santa in Claude, ChatGPT or Ahel Desktop
Free. Sign in, add Harness Santa and connect your AI. About a minute.
Also: Claude Code · Cursor · Codex
Then ask your AI: use the Harness Santa skill
Details
Instructions available. Your AI can read the instructions. Execution depends on the setup they require.
Account requirements not reviewed. Check the skill instructions before use; Ahel provides instructions and does not run this skill.
No other account needed.
Add Ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by duoglas/simple-harness-kit in skills/auto-harness-santa/SKILL.md and read by Ahel’s review.
双独立 Reviewer 对抗验证——两个 Agent 独立审查,都通过才放行。
何时使用
- 高风险代码变更(安全、支付、核心逻辑)
- 生产部署前
- 复杂算法或多组件集成
- 用户说"Santa review"或"对抗验证"
何时不用
- 低风险改动(文档、配置、格式化)
- 有充分自动化测试覆盖的简单变更
- 探索性原型
执行流程
Phase 1: Make a List(准备)
收集待审查的材料:
- 代码变更(git diff 或文件内容)
- 需求规格(如果有)
- 审查 Rubric(见下方模板)
Phase 2: Check It Twice(双独立审查)
并行启动两个独立 Reviewer Agent:
Reviewer A(Claude Agent):
你是独立的质量审查者。你没有看过其他任何审查意见。
## 待审查内容
{代码变更}
## 审查标准
{Rubric}
## 指令
逐项对照标准检查。对每一项:
- PASS: 完全满足,无问题
- FAIL: 发现具体问题(引用具体位置)
输出 JSON:
{
"verdict": "PASS" | "FAIL",
"checks": [{"criterion": "...", "result": "PASS|FAIL", "detail": "..."}],
"critical_issues": ["..."],
"suggestions": ["..."]
}
严格检查。你的工作是发现问题。
Reviewer B(可选用 Codex /codex:adversarial-review,或另一个 Claude Agent):
同样的 Rubric,同样的代码变更,独立上下文。
关键不变量:
- 两个 Reviewer 互不可见(上下文隔离)
- 使用相同的 Rubric
- 并行执行
Phase 3: Naughty or Nice(判决)
Reviewer A: PASS AND Reviewer B: PASS → NICE → 放行
其他情况 → NAUGHTY → Phase 4
一个发现问题就算 NAUGHTY。
Phase 4: Fix Until Nice(修复循环)
收集两个 Reviewer 的所有 issues
↓
派 Fix Agent 修复(只修 flagged issues,不做额外重构)
↓
重新启动两个全新 Reviewer Agent 审查修复后的代码
↓
最多 3 轮。超过 3 轮 → 升级给人工处理。
关键: 每轮修复后用全新 Agent 重审,防止锚定偏差。
Rubric 模板
| 检查项 | PASS 条件 | FAIL 信号 |
|---|---|---|
| 功能正确性 | 所有 spec 需求被覆盖 | 遗漏需求项 |
| 无幻觉 | 无虚构的 API/函数/URL | 引用不存在的东西 |
| 安全性 | 无硬编码密钥,输入有验证 | 发现敏感信息 |
| 一致性 | 无自相矛盾 | A 处说 X,B 处说 non-X |
| 技术正确性 | 代码可编译运行,逻辑正确 | 语法错误、逻辑 bug |
| 错误处理 | 异常路径有处理 | 缺少 error handling |
根据项目补充领域特定的检查项。
指标
- First-pass rate: 第一轮通过率(目标 >70%)
- Mean iterations: 平均修复轮数(目标 <1.5)
- Reviewer agreement: 两个 Reviewer 同时发现的问题占比
- Escape rate: Santa 通过但上线后发现的问题(目标 0)
跨模型扩展
Reviewer A 用 Claude,Reviewer B 用 Codex(/codex:adversarial-review)。不同模型有不同盲区,交叉审查进一步降低逃逸率。
AI 工具内测试准出协议
只要任务涉及代码变更,AI 不能等用户提醒才验证。按下面顺序做:
- 先判断风险等级:low / medium / high / release。 E2E PASS 不等于充分;如果只是 echo ok、空脚本、只 smoke、或没覆盖本次风险,用户报告要先说“现在还不能交付”,再说明测到了什么、没测到什么、下一步补什么;机器状态放最后,例如:机器状态:NOT_SUFFICIENT。DEGRADED 不能说成 PASS。
- 识别测试能力:单测、lint、coverage、E2E、runtime smoke。
- medium / high / release 任务必须有 E2E 证据;只有 low 小改可以不强制 E2E;找不到 E2E 入口时,先生成计划或只问一个具体启动问题。
- VERIFY 阶段必须产出 fresh evidence;没有 READY evidence 不能说“完成了”。
- 测试失败时进入修复 loop:一轮只修一个失败点,重跑最小测试,最多 3 轮;没进展就停下来说明卡点。
- 报告必须说人话:先说现在能不能交付,再说测到了什么、没测到什么、下一步补什么;不能只贴日志,也不要用 READY/NOT_READY/NOT_SUFFICIENT 开头。机器状态如果必须出现,放最后。不能把 DEGRADED 说成 PASS。
AI 可以调用 shk quality status --format json、shk e2e plan --format json、shk e2e run --format json、shk loop state --format json 作为测试准出后端检查器,但不要把这些命令丢给用户自己记。
Signals
- GitHub stars
- 39
- Forks
- 3
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Item type
- skill
- Key
auto-harness-santa- Source
- github.com/duoglas/simple-harness-kit
github.com/duoglas/simple-harness-kit
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