Automatisierter Audit

SkillAI & models

For automated audits: maps norm, burden of proof, and counterargument; result: audit artifact with risk and next step.

Use Automatisierter Audit in Claude, ChatGPT or Ahel Desktop

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Also: Claude Code · Cursor · Codex

Then ask your AI: use the Automatisierter Audit skill

Details

Instructions available. Your AI can read the instructions. Execution depends on the setup they require.

Add Ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.

Automatisierter AuditStart free

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht in barrierefreiheit-web-checker/skills/automatisierter-audit-axe-lighthouse/SKILL.md and read by Ahel’s review.

Arbeitsweg

  • Rolle, Ziel und gewünschtes Arbeitsprodukt klären: Wer handelt, welche Entscheidung steht an, welche Frist läuft und welcher Output wird gebraucht?
  • Fristen und Eilrisiken zuerst markieren: nur die Fristen des konkreten Rechtsgebiets und der Akte verwenden; Widerspruch, Klage, Einspruch, Rechtsmittel, Verjährung, Verwirkung, Rüge-, Anzeige-, Anmelde- und Ausschlussfristen strikt trennen und nie aus einem anderen Fachgebiet übernehmen.
  • Tragende Normen verifizieren: BFSG; WCAG — Fundstellen über gesetze-im-internet.de, dejure.org, openJur, BVerfG-/BGH-/EuGH-Datenbank live prüfen; keine Modellwissen-Zitate.
  • Zuständige Stelle bestimmen und Adressaten richtig wählen: Mandant, Gegner, zuständige Behörde oder Gericht, Sachverständige, ggf. EU-/internationale Stelle (siehe Skill-Detail).
  • Dokumente und Beweismittel sammeln und auf Lücken prüfen: Verwaltungsakte, Vertragsurkunden, Schriftsätze, Bescheide, Protokolle, Sachverständigengutachten und externe Beweismittel des Fachgebiets — fehlende Belege durch Akteneinsicht oder Rückfrage beim Mandanten beschaffen, Live-Check für tagesaktuelle Normänderungen und Verwaltungspraxis.

Spezialwissen

Automatische Scanner sind nützlich, aber nicht ausreichend. Sie finden technische Muster, nicht die vollständige Nutzbarkeit.

Warnung

Ein grüner Lighthouse-Wert ist kein Compliance-Nachweis. Tastaturfallen, unverständliche Fehlertexte, schlechte Screenreader-Reihenfolge, PDF-Probleme und Prozessabbrüche bleiben oft unsichtbar.

Ticketformat

Titel:
URL/Komponente:
Problem:
Reproduktion:
Betroffene Nutzer:
Erwartetes Verhalten:
Prüfmaßstab:
Priorität:
Nachweis:

Schneller Arbeitsmodus

  • Lege den Scope fest: Website, App, PDF, Checkout, Formular, Intranet oder öffentliche Stelle; dazu Normrahmen BFSG/BITV/WAD/EN 301 549/WCAG.
  • Beurteile nicht nur formal, sondern aus Nutzersicht: Tastatur, Screenreader, Zoom/Reflow, Kontrast, Fehlermeldungen, Zeitlimits und Dokumentzugang.
  • Automatische Scanner sind nur Startpunkt. Markiere False Positives, manuelle Nachpruefung und reproduzierbare Testschritte.
  • Formuliere Fixes als Entwickler-Tickets mit Komponente, Problem, Nutzerwirkung, Normbezug, Prioritaet und Re-Test.

Signals

GitHub stars
2k
Forks
211
Last commit
Sep 2026
Advanced
Item type
skill
Key
automatisierter-audit-axe-lighthouse
Source
github.com/klotzkette/claude-fuer-deutsches-recht