中国宏观环境分析

SkillCommerce & finance

基于中国官方宏观数据和可追溯市场数据形成时点一致的增长、通胀、信用、流动性、汇率与政策环境描述。用于宏观背景、情景和行业传导分析;不做资产配置、点位预测或买卖建议。

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What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by cyijun/china-financial-services in plugins/financial-analysis/skills/china-macro-overview/SKILL.md and read by ahel’s review.

工作流

  1. 明确as_of、研究频率、数据截止期和允许的发布滞后,保存每个序列的发布日期与版本。
  2. 原始统计优先国家统计局、人民银行、财政部、海关总署和交易所;Tushare只作结构化便利层。
  3. 分别检查增长、价格、信用、流动性、财政、地产、外贸、汇率和市场定价,不用单一指标概括周期。
  4. 区分水平、同比/环比、趋势、预期差和基数效应;季调、名义/实际、存量/流量不得混用。
  5. 利率分别获取:shiborshibor_lpr以及china-market-datachina_yield_curve。国债曲线优先yc_cb;无权限时,到期收益率标准期限可降级到AKShare bond_china_yield,近3个月即期或非标准期限可用bond_china_close_return。LPR、SHIBOR和美国国债收益率不能替代中国长期无风险利率。
  6. 写出政策工具到实体/行业的因果链、时滞、支持证据、替代解释和最小验证数据。
  7. 构造基础、偏弱、偏强情景,列驱动和可观察触发器,不赋精确概率,不自动映射行业涨跌。

数据边界

  • yc_cb、公告全文等接口可能有单独权限;6000积分不是实时权限证明。
  • 每次曲线请求显式指定到期或即期口径;标准历史AKShare接口没有即期曲线,不能静默替代。
  • 只使用当时已发布的统计批次;后续修订必须作为新版本保留。
  • 来源冲突先核对定义、季调、单位、频率和发布日期,不做多源平均。

输出

输出研究时点、数据日历、增长/通胀/信用/流动性诊断、政策传导、行业暴露、情景、反证和待验证项。每个数字附来源、期间、发布日期和抓取时间;不提供超配/低配、久期或交易动作。

Signals

GitHub stars
20
Forks
3
Last commit
Aug 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
china-macro-overview
Source
github.com/cyijun/china-financial-services