Diagram Maker

将代码仓库的 import/依赖关系通过 AST 解析提取出来，自动生成三种图表：

1. 架构图（Architecture Diagram） — 模块/目录级别的依赖关系
2. 流程图（Flowchart） — 文件级别的 import 调用链路
3. 组织架构图（Org Chart） — 目录/文件的层级结构

支持语言：Python、JavaScript、TypeScript、Go、Java

输出格式：Mermaid 文本（.mmd）或 SVG 图片（需系统安装 mmdc）

使用方式

基础用法：分析整个项目

python3 scripts/analyze_codebase.py /path/to/project

输出三张 Mermaid 图到 stdout，同时写入当前目录下的 .mmd 文件。

指定图表类型

# 仅生成架构图
python3 scripts/analyze_codebase.py /path/to/project --type architecture

# 仅生成流程图
python3 scripts/analyze_codebase.py /path/to/project --type flowchart

# 仅生成组织架构图
python3 scripts/analyze_codebase.py /path/to/project --type org

指定输出目录和格式

# 输出到指定目录
python3 scripts/analyze_codebase.py /path/to/project --output /tmp/diagrams

# 输出 SVG（需要 mmdc）
python3 scripts/analyze_codebase.py /path/to/project --format svg

# 同时输出 Mermaid 和 SVG
python3 scripts/analyze_codebase.py /path/to/project --format both

输出 JSON 分析结果

python3 scripts/analyze_codebase.py /path/to/project --json

参数说明

参数	说明
directory	要分析的代码目录（必填）
--type, -t	图表类型：architecture、flowchart、org、all（默认 all）
--output, -o	输出目录（默认当前目录）
--format, -f	输出格式：mermaid、svg、both（默认 mermaid）
--max-files	最大扫描文件数（默认 500）
--max-depth	组织架构图最大深度（默认 4）
--json	以 JSON 格式输出分析结果

工作原理

1. 扫描阶段：递归遍历目录，跳过 node_modules、.git、__pycache__ 等
2. 解析阶段：
   • Python 文件使用 ast 模块解析 import 和 from ... import 语句
   • JS/TS 文件使用正则匹配 import、require、export from
   • Go 文件使用正则匹配 import 语句
   • Java 文件使用正则匹配 import 语句
3. 解析内部依赖：将 import 路径映射到项目内的实际文件
4. 生成图表：将依赖关系转为 Mermaid 图表语法
5. 渲染（可选）：调用 mmdc（Mermaid CLI）将 .mmd 渲染为 SVG

适用场景

• 快速了解陌生项目的模块结构
• 代码审查时可视化依赖关系
• 编写技术文档中的架构图
• 发现循环依赖或过度耦合
• 项目重构前的结构分析

依赖

• Python 3.7+（标准库，无需额外安装）
• SVG 输出需要 @mermaid-js/mermaid-cli（可选）

注意事项

• 仅分析静态 import 关系，不追踪动态导入
• 大型项目建议使用 --max-files 限制扫描范围
• Mermaid 图在节点过多时可能渲染困难，建议配合 --type 分开查看