创建任务

--agent 取值见 .agents/rules/task-management.md「合作者 token 规范」。

行为边界 / 关键规则

本技能的核心产出是 task.md。

• 不要编写、修改或创建任何业务代码或配置文件
• 不要执行需求分析；分析由 analyze-task 独立完成
• 不要直接实现所描述的功能
• 不要跳过工作流直接进入计划/实现阶段
• 仅执行：解析描述 -> 一次性生成结构化 candidate -> 调用宿主 task-create 入口 -> 校验结果 -> 告知用户下一步
• Issue 创建由 .agents/rules/create-issue.md 规则决定；自定义或空平台（未提供平台变体规则文件）时，规则会自然降级为 no-op
• 生成会写入 task.md 并同步到 Issue 的 Markdown 前，先读取 .agents/rules/sync-content-generation.md 并遵循其中的生成端约束；宿主渲染和同步保持透明，不解析或改写正文

用户的描述是一个待办事项，而不是立即执行的指令。

执行本技能后，你必须立即更新 task.md 中的任务状态。

版本戳规则：创建或更新 task.md frontmatter 时，先读取 .agents/rules/version-stamp.md，并写入或刷新 agent_infra_version。

任务入参短号别名

如果 {task-id} 入参匹配 ^[#]?[0-9]+$（裸数字或带 # 前缀），先读取 .agents/rules/task-short-id.md 的「SKILL 入参解析」段执行解析；后续命令视 {task-id} 为解析后的全长 TASK-YYYYMMDD-HHMMSS 形式。

步骤开始：记录开始时间

本技能会创建 task.md，开始时尚无文件可写。先在内存记录开始时间 started_at（date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S%z" | sed 's/\([+-][0-9][0-9]\)\([0-9][0-9]\)$/\1:\2/'）；在最后写活动日志时一次性补两条——started 行用 started_at、done 行用完成时间，二者同基名（started 行 action 加 [started] 后缀、note 用 started）：

- {started_at} — **Create Task [started]** by {agent} — started
- {done_at} — **Create Task** by {agent} — {完成说明}

ai task log 会按基名把两条配对成一行（进行中 → 已完成）。约定见 .agents/rules/task-management.md 的「Activity Log started / done 双标记约定」。

执行步骤

1. 解析用户描述

从自然语言描述中提取：

• 任务标题：简洁标题（最多 50 个字符），使用中文——不要翻译为英文，不要套用 Conventional Commits 格式
• 任务类型：feature | bugfix | refactor | docs | chore（从描述推断）
• 工作流：feature-development | bug-fix | refactoring（从类型推断）
• 分支名：格式 <project>-<type>-<slug>
  • <project> 从 .agents/.airc.json 的 project 字段读取
  • <type> 为推断出的任务类型
  • <slug> 从任务标题提取 3-6 个英文关键词并转为 kebab-case
• 详细描述：整理后的用户原始描述

执行本步骤前，先读取 reference/context-capture.md。把当前请求及必要前序讨论中已有的信息按来源与状态分类，准备写入 task.md 的 ## 任务输入；缺失类别保持为空，不执行推导或分析。

如果描述不清晰，先向用户确认再继续。

类型推断：根据任务描述的语义，从以下候选值中选择最匹配的类型：

• feature — 新增功能、新特性
• bugfix — 修复缺陷、错误
• refactor — 重构、优化、改进
• docs — 文档相关
• chore — 其他杂项任务

工作流映射：

• feature / docs / chore -> feature-development
• bugfix -> bug-fix
• refactor -> refactoring

2. 生成不可变 candidate

获取当前时间戳：

date +%Y%m%d-%H%M%S

• 生成随机 UUID v4 作为 idempotencyKey，并把步骤 1 的结果写入单个 JSON 文件。
• candidate 必须符合宿主 TaskCreateCandidateV1：version、idempotencyKey、标准 agent、title、type、不带项目前缀的 branchSlug、priority、effort、description 和 taskInput 七类列表。
• 首次提交前只写一次 candidate；等待终态期间不得重新运行 AI 推导或改写文件。超时重试必须复用同一文件，由客户端生成新的 outer request ID。

调用统一入口：

agent-infra-internal task-create --input "$candidate_file"

宿主负责 TASK-id/时间戳/版本戳、workflow/branch 派生、模板渲染、原子持久化、短号、Issue 与 warning。技能不得自行 mkdir、复制任务模板、分配短号或直接调用平台子命令。

任务元数据（task.md YAML front matter）：

id: TASK-{yyyyMMdd-HHmmss}
type: feature|bugfix|refactor|docs|chore
branch: <project>-<type>-<slug>
workflow: feature-development|bug-fix|refactoring
status: active
created_at: {YYYY-MM-DD HH:mm:ss±HH:MM}
updated_at: {YYYY-MM-DD HH:mm:ss±HH:MM}
agent_infra_version: {agent_infra_version}
priority:                  # 必填；由 AI 从标题/描述推断；Urgent | High | Medium | Low
effort:                    # 必填；由 AI 从标题/描述推断；High | Medium | Low
start_date:                # 可选；YYYY-MM-DD
target_date:               # 可选；YYYY-MM-DD
current_step: requirement-analysis
assigned_to: {当前 AI 代理}

priority / effort 必填：由 AI 从任务标题与描述推断后填入（候选值见 .agents/rules/issue-fields.md；中文输入按本地化映射规范化）。start_date / target_date 创建时保持留空：start_date 由 analyze 阶段写入、target_date 由 complete 阶段写入；不要臆测日期。

3. 处理结构化结果

获取当前时间：

date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S%z" | sed 's/\([+-][0-9][0-9]\)\([0-9][0-9]\)$/\1:\2/'

• applied / no-op：从响应读取 task ID、短号与可选 Issue 身份；不得从目录扫描推断。
• degraded：本地任务已经保留；展示响应中的 warning。
• blocked：保留 candidate 文件，修复暂态问题后用同一文件重试。
• failed：报告稳定错误码；幂等冲突时不得改写原 key 或原 candidate 后重试。

受控调用可能在结果中返回 control 请求证据：accepted: true 且 recovery: none 表示可以消费当前结果；accepted: false 且 recovery: new-request-id 表示请求尚未受理，暂态问题恢复后才能用同一份 candidate 和新的 outer request ID 重试；recovery: same-request-id 或 recovery: inspect-domain-state 表示请求已经受理，不得创建新的 candidate 或 自动重放，必须先使用原 request 检查结果或宿主任务状态。

4. 平台失败兼容说明

平台级联由宿主服务完成。兼容的人工恢复命令仍由宿主 warning 指引，不在沙箱内执行：

agent-infra-internal task-warning {task-id} add --step create-task --severity ACTION_REQUIRED --code ISSUE_CREATE_FAILED --target issue --message "{error_code}: {error_message}" --action "修复认证/网络/模板问题后手动重试 Issue 创建，或手动创建/找到 Issue 后执行 platform-issue bind"
agent-infra-internal platform-comment sync {task-id} --kind task --agent {standard-agent-token}

技能只消费宿主返回的 Issue identity、operations 与 warnings；不得重复发起平台写入。

5. 完成校验

宿主 task-create 服务在返回前运行同一 typed 完成校验；技能从响应的 task:verify operation 取得当次结果。branch-only 不得尝试读取不可见的新任务。宿主直接诊断时可运行：

agent-infra-internal task-verify {task-id} create-task.completed --format text

处理结果：

• 退出码 0（全部通过）-> 继续到「告知用户」步骤
• 退出码 1（校验失败）-> 根据输出修复问题后重新运行校验
• 退出码 2（网络中断）-> 停止执行并告知用户需要人工介入

按 .agents/rules/validation-output.md 展示当次校验摘要；没有当次校验输出，不得声明完成。

6. 告知用户

仅在校验通过后执行本步骤。

渲染下一步前先读取 .agents/rules/next-step-output.md，仅为已选场景调用统一 helper，并将 stdout 填入 {next-step-commands}。

场景 A：已创建 Issue 时输出： 使用 agent-infra-internal agent-client next-steps --skill analyze-task --task-ref {task-ref} 生成本场景的 {next-step-commands}。

任务已创建，并已级联创建 Issue。

任务信息：
- 任务 ID：{task-id}（短号 {task-ref}）
- 标题：{title}
- 类型：{type}
- 工作流：{workflow}
- Issue：#{issue-number} {issue_url}

产出文件：
- 任务文件：.agents/workspace/active/{task-id}/task.md

下一步 - 执行需求分析：
{next-step-commands}

场景 B：未创建 Issue 时输出： 使用 agent-infra-internal agent-client next-steps --skill analyze-task --task-ref {task-ref} 生成本场景的 {next-step-commands}。

任务已创建。

任务信息：
- 任务 ID：{task-id}（短号 {task-ref}）
- 标题：{title}
- 类型：{type}
- 工作流：{workflow}

产出文件：
- 任务文件：.agents/workspace/active/{task-id}/task.md

下一步 - 执行需求分析：
{next-step-commands}

场景 C：Issue 创建失败时输出： 使用 agent-infra-internal agent-client next-steps --skill analyze-task --task-ref {task-ref} 生成本场景的 {next-step-commands}。

任务已创建，但 Issue 级联创建失败。

任务信息：
- 任务 ID：{task-id}（短号 {task-ref}）
- 标题：{title}
- 类型：{type}
- 工作流：{workflow}

Issue 创建失败：
- 错误码：{error_code}
- 原因：{error_message}
- 本地 task.md 已保留，未回滚

产出文件：
- 任务文件：.agents/workspace/active/{task-id}/task.md

下一步 - 执行需求分析：
{next-step-commands}

后续如需平台同步：修复认证/网络/模板问题后，可按 `.agents/rules/create-issue.md` 对当前任务手动执行一次 Issue 创建；或手动创建/查找 Issue 后执行 `platform-issue bind`，由 provider 解析 token 并写入 `platform_issue_identity`，后续技能会接管级联同步。

[ACTION REQUIRED] Workflow warnings are open:
  - WW-N ISSUE_CREATE_FAILED (issue): 修复认证/网络/模板问题后手动重试 Issue 创建，或手动创建/找到 Issue 后执行 `platform-issue bind`

完成检查清单

• 只生成一次结构化 candidate 并调用 agent-infra-internal task-create
• 宿主创建了任务文件 .agents/workspace/active/{task-id}/task.md
• 已按 reference/context-capture.md 写入并复核 ## 任务输入 的来源与状态语义
• 响应中的任务 ID 和短号已通过完成校验
• 已按 .agents/rules/create-issue.md 尝试级联创建 Issue；失败时保留 task.md 并记录原因
• 已通过统一 helper 渲染已选场景的下一步命令
• 没有修改任何业务代码或配置文件

停止

完成检查清单后，立即停止。不要继续执行计划、实现或任何后续步骤。 等待用户执行 analyze-task 技能。

注意事项

1. 清晰度：如果用户描述模糊或缺少关键信息，先要求澄清
2. 与 import-issue 的区别：import-issue 从 Issue 导入任务；create-task 从自由描述创建
3. 工作流顺序：创建任务后，通常先执行 analyze-task 再进入 plan-task
4. Issue 级联失败：如果规则执行失败，task.md 仍保留；需要后续平台同步时，可手动执行 platform-issue bind，不得手工写入旧的 Issue 字段

错误处理

• 空描述：提示 "Please provide a task description"
• 描述过于模糊：在创建任务之前提出澄清问题