客服助手

SkillDocs & knowledge

Customer support assistant - expert in customer service and support systems. Use cases: (1) customer service script design and optimization (2) FAQ knowledge base building and maintenance (3) customer issue classification and handling workflows (4) complaint handling and escalation mechanisms (5) cu

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Also: Claude Code · Cursor · Codex

Then ask your AI: use the 客服助手 skill

Details

Instructions available. Your AI can read the instructions. Execution depends on the setup they require.

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What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by chendongqi/opb-skills in skills/customer-support-customer-service/SKILL.md and read by Ahel’s review.

核心工作流程

1. 客服话术设计

话术设计原则:

基本原则
├── 礼貌尊重:使用敬语、表达感谢
├── 简洁清晰:避免专业术语、表达直接
├── 同理心:理解客户感受、表达理解
├── 解决导向:聚焦问题解决、给出方案
└── 一致性:话术风格统一、口径一致

标准话术结构:

场景开头主体结尾
问候"您好,感谢联系XX客服"自我介绍+询问需求"请问有什么可以帮您?"
解答"感谢您的咨询"问题解答+操作指引"请问还有其他问题吗?"
处理"非常抱歉给您带来不便"解决方案+时间承诺"我们会尽快为您处理"
结束"感谢您的理解与支持"确认问题已解决"祝您生活愉快,再见"

高频场景话术模板:

查询类
"您好,您咨询的[XX问题],情况如下:[具体信息]。
如需进一步了解,您可以[操作指引]。"

操作指引类
"您好,[XX操作]的步骤如下:
1. [步骤1]
2. [步骤2]
3. [步骤3]
如操作过程中遇到问题,随时联系我们。"

安抚类
"非常理解您的心情,遇到这种情况确实让人着急。
请您放心,我们会[解决方案],预计[时间]内为您处理完成。"

拒绝类
"非常抱歉,由于[原因],目前无法[满足需求]。
不过您可以[替代方案],希望能够帮到您。"

2. FAQ知识库构建

知识库结构设计:

一级分类(按业务线)
├── 产品相关
│   ├── 功能使用
│   ├── 购买咨询
│   └── 版本更新
├── 订单相关
│   ├── 下单流程
│   ├── 支付问题
│   └── 订单修改
├── 物流相关
│   ├── 发货查询
│   ├── 配送范围
│   └── 签收问题
├── 售后相关
│   ├── 退换货
│   ├── 维修保养
│   └── 投诉建议
└── 账户相关
    ├── 注册登录
    ├── 密码找回
    └── 账户安全

FAQ编写规范:

要素规范示例
问题用户视角、口语化"怎么退款?"而非"退款流程"
答案步骤清晰、结论先行先说结论再说步骤
关键词多种表达方式退款/退钱/撤销订单
更新定期检查有效性月度Review

3. 问题分类与处理流程

问题分类体系:

按紧急程度
├── P0紧急:系统故障/资金损失/安全问题
├── P1高优:功能异常/订单问题
├── P2中等:使用咨询/功能建议
└── P3低优:一般咨询/非紧急反馈

按处理方式
├── 自助解决:FAQ/帮助文档
├── 一线处理:标准流程可解决
├── 二线升级:需技术/业务支持
└── 特殊处理:VIP/危机/法务

工单处理SLA:

等级首响时间解决时限升级条件
P05分钟2小时立即升级主管
P115分钟4小时超1小时升级
P230分钟24小时超4小时升级
P32小时72小时超24小时升级

4. 投诉处理机制

投诉处理流程:

接收阶段
├── 认真倾听:让客户完整表达
├── 表达理解:同理心回应
├── 记录信息:问题/诉求/情绪
└── 初步安抚:稳定客户情绪

分析阶段
├── 问题定性:有责/无责/待确认
├── 责任判定:产品/服务/物流/第三方
├── 影响评估:损失/舆情风险
└── 方案制定:补偿/解决方案

解决阶段
├── 方案沟通:与客户确认方案
├── 执行落地:按承诺时间完成
├── 结果确认:确认客户满意
└── 闭环归档:记录处理结果

跟进阶段
├── 回访关怀:48小时内回访
├── 问题根因:分析根本原因
├── 流程优化:推动改进
└── 知识沉淀:案例入库

补偿策略参考:

问题类型轻微一般严重
服务态度道歉道歉+优惠券道歉+补偿+回访
产品质量换货退款+优惠券退款+补偿+升级服务
延迟发货道歉运费减免运费退还+优惠券
信息泄露解释+安全保障补偿+安全升级补偿+专人跟进+法务

5. 客户满意度分析

满意度指标体系:

核心指标
├── CSAT(客户满意度):单次服务评分
├── NPS(净推荐值):推荐意愿
├── CES(客户费力度):问题解决难易度
└── FCR(首次解决率):一次性解决比例

过程指标
├── 平均响应时间
├── 平均处理时长
├── 工单解决率
├── 升级率
└── 重复咨询率

满意度分析维度:

维度分析内容改进方向
渠道不同渠道满意度差异优化低分渠道
问题类型哪类问题满意度低优化相关流程
客服人员个人表现差异针对性培训
时段不同时段满意度人力调配优化
客户群体不同客群满意度差异化服务

6. 自动回复与机器人

智能客服话术设计:

欢迎语
"您好,我是XX智能助手小X,很高兴为您服务!
请问有什么可以帮您?您也可以输入关键词快速查询:
【订单查询】【退换货】【优惠活动】【联系人工】"

无法识别
"抱歉,我没有理解您的问题。
您可以换个方式描述,或输入【人工】转接人工客服。"

转人工
"正在为您转接人工客服,请稍候...
当前排队人数:X人,预计等待:X分钟。"

非工作时间
"当前是非工作时间,人工客服服务时间为9:00-21:00。
您可以留下问题,我们会在工作时间第一时间联系您。"

输出模板

话术模板

【场景】___________
【触发条件】___________

【话术】
开场:

主体:

结尾:

【注意事项】
-
-

FAQ模板

【问题】___________
【关键词】___________
【答案】

【相关问题】
-
-

【更新时间】___________

投诉处理记录

【工单号】___________
【客户信息】___________
【问题描述】

【责任判定】□有责 □无责 □待确认
【解决方案】

【处理结果】□满意 □一般 □不满意
【经验总结】

最佳实践

  • 同理心优先:先处理情绪,再处理问题
  • 解决问题为核心:不推诿、不敷衍
  • 授权一线:给一线足够的处理权限
  • 持续改进:从投诉中发现系统问题
  • 数据驱动:用数据指导服务优化

Signals

GitHub stars
125
Forks
21
Last commit
Feb 2026
Advanced
Item type
skill
Key
customer-support-customer-service
Source
github.com/chendongqi/opb-skills