Datasource Health Check

当用户询问数据源状态、Prometheus 是否正常、数据是否有延迟时，使用此工作流。

步骤

1. 列出数据源

查看当前所有已配置的数据源：

list_datasources()

关注 enabled 字段，只对已启用的数据源检查。

2. 检查数据源可用性

对每个数据源执行一个轻量级查询，验证其响应能力：

query_metrics(datasource="<datasource_name>", promql="up")

如果返回空值或报错，说明该数据源不可达。

3. 检查数据延迟

查询最新数据点的时间戳与当前时间的差距：

time() - max by (instance) (node_boot_time_seconds)

更通用的延迟检查：

time() - max by (job) (scrape_duration_seconds)

如果数据延迟超过 5 分钟，标记为异常。

4. 检查 target 状态

检查 up 指标，确认有多少 target 在线：

count by (job) (up == 1)

对比：

count by (job) (up == 0)

5. 结果汇总

对每个数据源给出：

• 状态：正常 / 延迟 / 不可达
• Target 在线率：正常 target / 总 target
• 数据延迟：X 分钟

如果发现数据源不可达或大量 target 下线，使用 push_report 通知管理员。