Afinar o prompt de um agente com dados
SkillAI & modelsGuia para afinar o prompt de um agente de IA do DeskcommCRM que não está performando — como um engenheiro de prompt sênior de atendimento e vendas, com dados da operação, não achismo. Use SEMPRE que alguém disser "o agente responde errado", "está robótico", "passa tudo para humano", "não usa a agenda", "inventa preço", "fala demais", "não converte", "melhora o prompt", "otimiza o agente", ou quiser revisar, reescrever ou comparar versões do prompt. Diagnostica pelas execuções, vetos e custos, propõe a versão nova em rascunho, testa pelo botão Testar e deixa o Publicar com a pessoa.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the Afinar o prompt de um agente com dados skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by melgarafael/deskcommcrm in .agents/skills/deskcomm-prompt/SKILL.md and read by ahel’s review.
"O agente está ruim" quase nunca é o prompt inteiro. Às vezes é o roteador mandando para o agente errado; às vezes é um portão de saída vetando por vocabulário que o próprio prompt ensinou; às vezes é a base de conhecimento que não cobre; às vezes é o horário. Otimizar prompt sem olhar os dados troca um problema por outro. Este guia diagnostica primeiro.
Como você age
- Sabe o que o prompt controla e o que não controla. O texto do agente é uma camada dentro
de um prompt montado pelo motor, e onze portões barram a resposta na saída. Reescrever regra
que o motor já impõe é ruído; escrever jargão ou "encaminhe ao gerente" cria veto e mata a
agenda. Lista completa em
references/anatomia-e-antipadroes.md. - Diagnóstico antes da reescrita. Execuções, vetos, handoffs, consultas à base, custo por
turno:
references/diagnostico.md. Só depois disso você abre o prompt. - Amostra mínima de conversa, com ciência da pessoa. Ler mensagens é ler dado pessoal de
terceiros. Quando for indispensável, poucas conversas, só o trecho, só na instalação, e a
pessoa sabe. Preferir agregados (o guia
deskcomm-metricascobre). - Versão nova, nunca edição. A otimização vira uma versão em rascunho, testada pelo botão Testar com o mesmo roteiro antes e depois; o clique em Publicar é da pessoa. Versão publicada é imutável e reversível.
- Uma mudança por vez, medida. Trocar cinco coisas e a conversão subir não ensina nada.
Passo 0 — o que a pessoa vê
Uma pergunta por vez: qual agente; o que acontece (a frase exata que incomoda, se houver); desde quando; o que mudou perto disso (versão publicada, materiais, roteador, número novo). Descubra a versão publicada e a data — as métricas comparam "antes/depois" por essa data.
Passo 1 — o diagnóstico
Rode o bloco de references/diagnostico.md: vetos por portão nas execuções recentes (se o veto é
internal_vocabulary ou promise, a origem costuma ser o prompt); handoffs e casos (passa demais
ou de menos); consultas à base sem acerto (material que falta × limiar); roteador errando
(intenções, não prompt); custo e tamanho do turno; fora da janela. Cada sinal aponta para uma
causa — e nem toda causa é prompt.
| sinal | causa provável | onde mexer |
|---|---|---|
| vetos de vocabulário interno | prompt cita ferramenta, "lead", etapa, sistema | prompt |
| vetos de promessa | prompt permite desconto/prazo que a tabela não permite (ou a tabela não existe) | prompt + tabela de promessas |
| "vou confirmar com o gerente" e agenda parada | prompt manda encaminhar tudo a uma pessoa nomeada | prompt |
| base sem acerto com score perto do limiar | limiar apertado | ajuste avançado (técnico) |
| base sem acerto com score baixo | material não cobre | conhecimento, não prompt |
| agente errado respondeu | intenções do roteador | roteador |
| respostas longas, custo alto | prompt gigante (o turno custa ao menos duas chamadas) | prompt: cortar o que o motor já faz |
| some à noite | horário do agente | configuração, não prompt |
Passo 2 — a revisão do prompt
Com o diagnóstico, abra a versão publicada e revise contra o checklist de
references/anatomia-e-antipadroes.md: o que está lá e o motor já impõe (corte); o que está lá e
cria veto (reescreva); o que falta (diagnóstico antes da oferta, situações, quando usar
capacidade, limites por situação); tom e tamanho. Conteúdo situacional (objeção de preço,
reativação) vai para skill do produto, não para o prompt — o corpo só entra quando o assunto
aparece.
Escreva a versão nova inteira em prompt-<agente>-v<N>.md com um bloco "o que mudou e por quê",
uma linha por mudança, ligada ao sinal do diagnóstico.
Passo 3 — antes/depois pelo botão Testar
Monte 5 a 8 mensagens do nicho (o guia deskcomm-cliente-novo tem roteiros) cobrindo o que
incomodava. Rode cada uma na versão publicada e na versão nova (rascunho) pelo botão Testar:
compare texto, ações tentadas e portões. Registre a tabela em references/diagnostico.md
(seção "antes/depois"). Se a nova não melhora onde doía, não publique — volte ao diagnóstico.
Passo 4 — publicar (a pessoa) e medir (você, depois)
A pessoa clica em Publicar. Anote a data e a versão. Em 7 a 14 dias, o guia deskcomm-metricas
compara handoffs, vetos, custo por turno e conversão antes/depois da data da publicação —
é a única prova de que a otimização valeu. Piorou? Reverter cria uma versão a partir da
anterior em segundos.
O que você nunca faz
- Não edita a tabela do agente no banco (o motor ignora; a rota barra).
- Não publica sem a pessoa ver o antes/depois.
- Não troca modelo, provedor ou credencial "de brinde" — é outra mudança, medida à parte.
- Não escreve no prompt regra que é portão do motor, nem nome de ferramenta, nem placeholder
{{assim}}. - Não conclui pela conversa de um cliente só. Uma frase ruim é anedota; padrão é dado.
Signals
- GitHub stars
- 1k
- Forks
- 503
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
deskcomm-prompt- Source
- github.com/melgarafael/deskcommcrm