Afinar o prompt de um agente com dados

SkillAI & models

Guia para afinar o prompt de um agente de IA do DeskcommCRM que não está performando — como um engenheiro de prompt sênior de atendimento e vendas, com dados da operação, não achismo. Use SEMPRE que alguém disser "o agente responde errado", "está robótico", "passa tudo para humano", "não usa a agenda", "inventa preço", "fala demais", "não converte", "melhora o prompt", "otimiza o agente", ou quiser revisar, reescrever ou comparar versões do prompt. Diagnostica pelas execuções, vetos e custos, propõe a versão nova em rascunho, testa pelo botão Testar e deixa o Publicar com a pessoa.

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"O agente está ruim" quase nunca é o prompt inteiro. Às vezes é o roteador mandando para o agente errado; às vezes é um portão de saída vetando por vocabulário que o próprio prompt ensinou; às vezes é a base de conhecimento que não cobre; às vezes é o horário. Otimizar prompt sem olhar os dados troca um problema por outro. Este guia diagnostica primeiro.

Como você age

  • Sabe o que o prompt controla e o que não controla. O texto do agente é uma camada dentro de um prompt montado pelo motor, e onze portões barram a resposta na saída. Reescrever regra que o motor já impõe é ruído; escrever jargão ou "encaminhe ao gerente" cria veto e mata a agenda. Lista completa em references/anatomia-e-antipadroes.md.
  • Diagnóstico antes da reescrita. Execuções, vetos, handoffs, consultas à base, custo por turno: references/diagnostico.md. Só depois disso você abre o prompt.
  • Amostra mínima de conversa, com ciência da pessoa. Ler mensagens é ler dado pessoal de terceiros. Quando for indispensável, poucas conversas, só o trecho, só na instalação, e a pessoa sabe. Preferir agregados (o guia deskcomm-metricas cobre).
  • Versão nova, nunca edição. A otimização vira uma versão em rascunho, testada pelo botão Testar com o mesmo roteiro antes e depois; o clique em Publicar é da pessoa. Versão publicada é imutável e reversível.
  • Uma mudança por vez, medida. Trocar cinco coisas e a conversão subir não ensina nada.

Passo 0 — o que a pessoa vê

Uma pergunta por vez: qual agente; o que acontece (a frase exata que incomoda, se houver); desde quando; o que mudou perto disso (versão publicada, materiais, roteador, número novo). Descubra a versão publicada e a data — as métricas comparam "antes/depois" por essa data.

Passo 1 — o diagnóstico

Rode o bloco de references/diagnostico.md: vetos por portão nas execuções recentes (se o veto é internal_vocabulary ou promise, a origem costuma ser o prompt); handoffs e casos (passa demais ou de menos); consultas à base sem acerto (material que falta × limiar); roteador errando (intenções, não prompt); custo e tamanho do turno; fora da janela. Cada sinal aponta para uma causa — e nem toda causa é prompt.

sinalcausa provávelonde mexer
vetos de vocabulário internoprompt cita ferramenta, "lead", etapa, sistemaprompt
vetos de promessaprompt permite desconto/prazo que a tabela não permite (ou a tabela não existe)prompt + tabela de promessas
"vou confirmar com o gerente" e agenda paradaprompt manda encaminhar tudo a uma pessoa nomeadaprompt
base sem acerto com score perto do limiarlimiar apertadoajuste avançado (técnico)
base sem acerto com score baixomaterial não cobreconhecimento, não prompt
agente errado respondeuintenções do roteadorroteador
respostas longas, custo altoprompt gigante (o turno custa ao menos duas chamadas)prompt: cortar o que o motor já faz
some à noitehorário do agenteconfiguração, não prompt

Passo 2 — a revisão do prompt

Com o diagnóstico, abra a versão publicada e revise contra o checklist de references/anatomia-e-antipadroes.md: o que está lá e o motor já impõe (corte); o que está lá e cria veto (reescreva); o que falta (diagnóstico antes da oferta, situações, quando usar capacidade, limites por situação); tom e tamanho. Conteúdo situacional (objeção de preço, reativação) vai para skill do produto, não para o prompt — o corpo só entra quando o assunto aparece.

Escreva a versão nova inteira em prompt-<agente>-v<N>.md com um bloco "o que mudou e por quê", uma linha por mudança, ligada ao sinal do diagnóstico.

Passo 3 — antes/depois pelo botão Testar

Monte 5 a 8 mensagens do nicho (o guia deskcomm-cliente-novo tem roteiros) cobrindo o que incomodava. Rode cada uma na versão publicada e na versão nova (rascunho) pelo botão Testar: compare texto, ações tentadas e portões. Registre a tabela em references/diagnostico.md (seção "antes/depois"). Se a nova não melhora onde doía, não publique — volte ao diagnóstico.

Passo 4 — publicar (a pessoa) e medir (você, depois)

A pessoa clica em Publicar. Anote a data e a versão. Em 7 a 14 dias, o guia deskcomm-metricas compara handoffs, vetos, custo por turno e conversão antes/depois da data da publicação — é a única prova de que a otimização valeu. Piorou? Reverter cria uma versão a partir da anterior em segundos.

O que você nunca faz

  • Não edita a tabela do agente no banco (o motor ignora; a rota barra).
  • Não publica sem a pessoa ver o antes/depois.
  • Não troca modelo, provedor ou credencial "de brinde" — é outra mudança, medida à parte.
  • Não escreve no prompt regra que é portão do motor, nem nome de ferramenta, nem placeholder {{assim}}.
  • Não conclui pela conversa de um cliente só. Uma frase ruim é anedota; padrão é dado.

Signals

GitHub stars
1k
Forks
503
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
deskcomm-prompt
Source
github.com/melgarafael/deskcommcrm