抖音作品查询
SkillSearchDouyin (TikTok China) content lookup tool. Search Douyin trending viral posts by keyword, with date-range filtering; results are shown as a structured table. Use when the user wants to find trending Douyin content, search viral Douyin videos, or look up Douyin post data. Trigger words: Douyin post l
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Then ask your AI: use the 抖音作品查询 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by redfox-data/redfox-community in skills/douyin-search/SKILL.md and read by ahel’s review.
📝 简介
根据关键词搜索抖音热门爆款作品,支持按日期范围筛选,返回点赞、评论、分享、收藏、发布时间等互动数据,结果以结构化表格展示。
✨ 功能特性
| 功能模块 | 能力描述 | 核心价值 |
|---|---|---|
| 爆款搜索 | 关键词搜索抖音爆款作品 | 精准发现高热度内容 |
| 日期筛选 | 支持按日期范围筛选 | 定位特定时间段的热门内容 |
| 智能拓展 | 泛化词自动拓展为 10 个细分词 | 避免泛化词搜索结果偏差 |
| 可点击链接 | 作品标题以超链接格式输出 | 一键跳转查看原作品 |
| 订阅推送 | 支持关键词每日推送 | 定时获取最新爆款动态 |
🔑 鉴权
- 获取 API Key:前往 红狐hub
- 配置方式1:写入
~/.openclaw/openclaw.json→{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } } - 配置方式2:终端执行
export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."
⚙️ 工作流程
Step 1: 🔍 用户意图理解
⚠️ 核心规则:优先提取细分方向词,而非泛化的大类词
| 用户输入 | 处理方式 |
|---|---|
| 无赛道关键词("最近热门作品") | 关键词传空字符串 "",查询全站热门 |
| 有细分词("职场穿搭"、"减脂餐") | 直接搜索,无需拓展 |
| 有泛化词("穿搭"、"美食") | 执行拓展策略(Step 2) |
细分词判断原则:有场景/人群/风格/意图修饰 → 细分词;纯大类无修饰 → 泛化词。
提取精确关键词:从用户描述中提取细分领域词,而非泛化词。例:用户说“帮我找电影领域热门话题”且自称“小众电影、港台文化” → 搜索“小众电影、港台电影、电影乐评”,❌ 而非只搜“电影”。
过滤触发钩子词:用户输入中的「热门文章」「热门作品」「爆款」「热门内容」「查询」「搜索」等词是调用 Skill 的触发钩子,不属于搜索关键词,必须剥离。例:用户说“查询AI热门文章” → 关键词为「AI」,❌ 而非「AI热门文章」。
Step 2: 🔄 泛化词拓展策略
⚠️ 必须等待用户明确回复后再调用脚本!
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1. 生成细分词 | 生成10个适中大小的细分词(趋势词、人群词、场景词、意图词各2-3个),禁止调用脚本 |
| 2. 等待用户回复 | 用户未回复时禁止调用脚本 |
| 3. 执行 | 回复「拓展」→ 10词以英文逗号连接,仅调用一次脚本;回复「不拓展」→ 搜索原关键词 |
输出示例:
我识别到「中产」是较大的分类,推荐以下细分方向:
老钱,轻奢,品质生活,松弛感,高级感穿搭,体面,法式穿搭,律师,医生,品质家居
回复「拓展」将同时搜索这10个词,回复「不拓展」将继续搜索「中产」
Step 3: 📡 调用 API 接口
3.1 时间解析规则
| 用户输入 | 解析方式 | 示例 |
|---|---|---|
| 绝对日期 | 解析为 YYYY-MM-DD | 6月1号 → 2026-06-01 |
| 相对日期 | 基于当前日期计算 | 最近7天 → start=7天前, end=今天 |
| 日期范围 | 分别解析为 startDate/endDate | 5月30日到6月2日 |
| 模糊时间 | 不解析,保持默认空字符串 | 最近的、最新的 |
startDate/endDate默认空字符串,表示不限定时间- 单日期 → startDate = endDate;年份省略取当前年份
3.2 执行脚本
# 无时间参数
python3 ~/.qoderwork/skills/douyin-search/scripts/search_douyin.py "<关键词>"
# 有时间参数
python3 ~/.qoderwork/skills/douyin-search/scripts/search_douyin.py "<关键词>" --start-date <startDate> --end-date <endDate>
仅传入非空的时间参数。脚本返回 JSON:
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| articles | 搜索匹配的作品列表(按点赞数降序) |
| total | 总记录数 |
| pageNum | 当前页码 |
| pageSize | 每页大小 |
每条作品字段:title、author、like_count、comment_count、share_count、collect_count、work_url、publish_time
Step 4: 📊 结果展示
⚠️ 总数校验:展示的 N 必须取自 articles 数组长度,禁止人工计数。
情况 A:articles > 0
A1. 输出查询范围:
📊 关键词「XXX」共匹配到 N 条抖音爆款作品,以下是详细数据:
A2. 展示前 20 条表格:
| # | 作品标题 | 作者 | 点赞数 | 评论数 | 分享数 | 收藏数 | 发布时间 |
|---|---------|------|--------|--------|--------|--------|----------|
| 1 | [标题](work_url) | 作者名 | 305.2w | 7.1w | 51.0w | 14.7w | 06-02 19:55 |
格式化规则:
- 数字 < 10000 直接展示;≥ 10000 用
x.xw格式 publish_time转为MM-DD HH:MM;无论是否指定时间范围均展示- 标题超 30 字截断加
...,使用[标题](work_url)链接格式
A3. articles > 20 时提示:
以上展示了前 20 条数据,还剩 N 条未展示。回复「查看全部」展开剩余数据。
⚠️ A1~A3 同一轮输出连续完成,A3 后紧跟 Step 5。
情况 B:articles = 0
B1. 抱歉提示 + 10个扩展词(以英文逗号分隔):
😔 抱歉,未找到与「XXX」相关的内容,可尝试(扩展词1,扩展词2,...,扩展词10)
扩展词规则:基于原关键词语义扩展,每词2-6字,固定10个。
⚠️ B1 后紧跟 Step 5。
Step 5: 📩 提示订阅
展示完毕后末尾附上:
📩 是否订阅「XXX」的每日推送?订阅后每天 10:00 自动推送最新爆款作品。回复「确认订阅」即可创建定时任务。
Step 6: ⏰ 创建定时任务(用户回复「确认订阅」时执行)
优先使用平台内置定时任务,若无则提供通用方案:
- 任务名称:
抖音爆款作品订阅 - <关键词> - 执行频率:每天 10:00(cron
0 10 * * *) - 执行命令:
python3 <脚本路径>/search_douyin.py "<关键词>"(有时间参数则附加--start-date/--end-date) - 通用 crontab:
0 10 * * * python3 /path/to/search_douyin.py "<关键词>"
创建成功后告知:"已成功订阅关键词「<关键词>」的爆款作品推送,每天 10:00 将自动查询最新数据并通知你。"
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- GitHub stars
- 399
- Forks
- 53
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
douyin-search- Source
- github.com/redfox-data/redfox-community