HR — Comp Analysis

SkillAI & models

Compensation analysis — benchmarking, band positioning, and equity modeling. Use when you need to know how much to pay for a role, assess whether an offer is competitive, model an equity grant, or identify outliers and retention risks on the team. Triggers: "how much to pay a [role]",

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the HR — Comp Analysis skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by evolution-foundation/evo-nexus in .claude/skills/hr-comp-analysis/SKILL.md and read by ahel’s review.

Analise dados de remuneração para benchmarking, posicionamento em faixas e planejamento. Ajuda a comparar remuneração com o mercado para contratações, retenção e planejamento de equity.

O Que Preciso Saber

Opção A: Análise de cargo único "Quanto pagar a um Engenheiro de Software Sênior em BH?"

Opção B: Upload de dados de remuneração Faça upload de um CSV ou cole suas faixas salariais. Analisarei posicionamento, identificarei outliers e compararei com o mercado.

Opção C: Modelagem de equity "Modele uma concessão de 5% de participação com cliff de 1 ano e vesting de 4 anos."

Framework de Remuneração

Componentes da Remuneração Total

Regime CLT
  • Salário base: Remuneração mensal bruta
  • Benefícios obrigatórios: FGTS (8%), férias + 1/3, 13° salário, INSS (variável por faixa)
  • Benefícios opcionais: VR/VA, plano de saúde, PLR, VT ou ajuda de custo home office
  • Equity: Participação societária (opções/phantom shares — menos comum em BR)
  • Bônus: Participação nos Lucros e Resultados (PLR), conforme acordo coletivo ou individual
Regime PJ
  • Valor hora/projeto: Negociado livremente
  • Nota fiscal: Emitida pelo prestador
  • Benefícios: Não há obrigatoriedade — negociados como valor bruto total
  • Custo empresa: Sem encargos trabalhistas, mas com risco de vínculo empregatício se mal estruturado

Variáveis-Chave

  • Cargo: Função e especialização (backend, frontend, DevOps, PM, etc.)
  • Nível: Júnior, Pleno, Sênior, Especialista, Líder
  • Localização: BR (BH, SP, RJ) vs. remoto global — impacta referências
  • Estágio da empresa: Startup early-stage vs. scale-up — equity mais relevante nos primeiros
  • Setor: Tech/open source vs. enterprise — benchmarks diferentes

Fontes de Dados

  • Pesquisa web: Glassdoor BR, Levels.fyi (tech), pesquisas GPTW, Gupy/LinkedIn Salary Insights
  • Dados do usuário: CSVs ou faixas fornecidas pelo Davidson
  • Sempre indicar data e limitações da fonte

Output

## Análise de Remuneração: [Cargo/Escopo]
**Data:** [Data] | **Mercado de Referência:** [BR / Global / Remoto]

### Benchmarks de Mercado
| Percentil | Salário Base (CLT) | Equivalente PJ* | Total CLT (c/ encargos) |
|----------|-------------------|-----------------|------------------------|
| P25 | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês |
| P50 | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês |
| P75 | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês |
| P90 | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês |

*Estimativa PJ = CLT base ÷ 0,65 (compensa ausência de férias, 13°, FGTS)

**Fontes:** [Glassdoor BR, Levels.fyi, pesquisa web, dados fornecidos]
**Cuidado:** Dados podem ter defasagem de 6-12 meses. Valide com candidatos reais.

### Análise de Faixas (se dados fornecidos)
| Colaborador | Salário Atual | Mínimo da Faixa | Meio da Faixa | Máximo da Faixa | Posição |
|-------------|--------------|----------------|--------------|----------------|---------|
| [Nome] | R$ [X] | R$ [X] | R$ [X] | R$ [X] | [Abaixo/Na/Acima] |

### Modelagem de Equity
| Parâmetro | Valor |
|-----------|-------|
| Tipo | [Opções / Phantom Shares / Participação direta] |
| % concedido | [X]% |
| Cliff | [X meses] |
| Vesting | [X anos, linear/cliff] |
| Valuation de referência | R$ [X] (se disponível) |
| Valor estimado no P50 exit | R$ [X] |

### Custo Total para a Empresa
| Regime | Custo Mensal | Custo Anual |
|--------|-------------|-------------|
| CLT | R$ [X] (base + ~75% encargos e benefícios) | R$ [X] |
| PJ | R$ [X] (valor NF) | R$ [X] |

### Recomendações
- [Recomendações específicas de remuneração]
- [Considerações de equity se aplicável]
- [Riscos de retenção se identificados]
- [Posicionamento sugerido — abaixo/no/acima do mercado e por quê]

Dicas

  1. Localização importa — BH costuma ter custo ~15-25% abaixo de SP para tech. Remoto global pode demandar benchmarks em USD.
  2. Remuneração total, não só base — Para CLT, inclua benefícios e encargos. Para PJ, compare o bruto recebido.
  3. Multiplier PJ — Regra prática: valor PJ ≈ CLT bruto ÷ 0,65 para equivalência líquida.
  4. Confidencialidade — Dados de remuneração são sensíveis. Resultados ficam na conversa.
  5. Equity em startup BR — Phantom shares evitam complexidade societária. Consultar Thaís ou Vitor para estrutura legal adequada.
  6. PLR CLT — Participação nos Resultados é negociada e não incide FGTS/INSS se bem estruturada. Consultar Samara.

Signals

GitHub stars
535
Forks
177
Last commit
May 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
hr-comp-analysis
Source
github.com/evolution-foundation/evo-nexus