HR — Comp Analysis
SkillAI & modelsCompensation analysis — benchmarking, band positioning, and equity modeling. Use when you need to know how much to pay for a role, assess whether an offer is competitive, model an equity grant, or identify outliers and retention risks on the team. Triggers: "how much to pay a [role]",
Available today. Use it from your connected AI after setup.
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Then ask your AI: use the HR — Comp Analysis skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by evolution-foundation/evo-nexus in .claude/skills/hr-comp-analysis/SKILL.md and read by ahel’s review.
Analise dados de remuneração para benchmarking, posicionamento em faixas e planejamento. Ajuda a comparar remuneração com o mercado para contratações, retenção e planejamento de equity.
O Que Preciso Saber
Opção A: Análise de cargo único "Quanto pagar a um Engenheiro de Software Sênior em BH?"
Opção B: Upload de dados de remuneração Faça upload de um CSV ou cole suas faixas salariais. Analisarei posicionamento, identificarei outliers e compararei com o mercado.
Opção C: Modelagem de equity "Modele uma concessão de 5% de participação com cliff de 1 ano e vesting de 4 anos."
Framework de Remuneração
Componentes da Remuneração Total
Regime CLT
- Salário base: Remuneração mensal bruta
- Benefícios obrigatórios: FGTS (8%), férias + 1/3, 13° salário, INSS (variável por faixa)
- Benefícios opcionais: VR/VA, plano de saúde, PLR, VT ou ajuda de custo home office
- Equity: Participação societária (opções/phantom shares — menos comum em BR)
- Bônus: Participação nos Lucros e Resultados (PLR), conforme acordo coletivo ou individual
Regime PJ
- Valor hora/projeto: Negociado livremente
- Nota fiscal: Emitida pelo prestador
- Benefícios: Não há obrigatoriedade — negociados como valor bruto total
- Custo empresa: Sem encargos trabalhistas, mas com risco de vínculo empregatício se mal estruturado
Variáveis-Chave
- Cargo: Função e especialização (backend, frontend, DevOps, PM, etc.)
- Nível: Júnior, Pleno, Sênior, Especialista, Líder
- Localização: BR (BH, SP, RJ) vs. remoto global — impacta referências
- Estágio da empresa: Startup early-stage vs. scale-up — equity mais relevante nos primeiros
- Setor: Tech/open source vs. enterprise — benchmarks diferentes
Fontes de Dados
- Pesquisa web: Glassdoor BR, Levels.fyi (tech), pesquisas GPTW, Gupy/LinkedIn Salary Insights
- Dados do usuário: CSVs ou faixas fornecidas pelo Davidson
- Sempre indicar data e limitações da fonte
Output
## Análise de Remuneração: [Cargo/Escopo]
**Data:** [Data] | **Mercado de Referência:** [BR / Global / Remoto]
### Benchmarks de Mercado
| Percentil | Salário Base (CLT) | Equivalente PJ* | Total CLT (c/ encargos) |
|----------|-------------------|-----------------|------------------------|
| P25 | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês |
| P50 | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês |
| P75 | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês |
| P90 | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês | R$ [X]/mês |
*Estimativa PJ = CLT base ÷ 0,65 (compensa ausência de férias, 13°, FGTS)
**Fontes:** [Glassdoor BR, Levels.fyi, pesquisa web, dados fornecidos]
**Cuidado:** Dados podem ter defasagem de 6-12 meses. Valide com candidatos reais.
### Análise de Faixas (se dados fornecidos)
| Colaborador | Salário Atual | Mínimo da Faixa | Meio da Faixa | Máximo da Faixa | Posição |
|-------------|--------------|----------------|--------------|----------------|---------|
| [Nome] | R$ [X] | R$ [X] | R$ [X] | R$ [X] | [Abaixo/Na/Acima] |
### Modelagem de Equity
| Parâmetro | Valor |
|-----------|-------|
| Tipo | [Opções / Phantom Shares / Participação direta] |
| % concedido | [X]% |
| Cliff | [X meses] |
| Vesting | [X anos, linear/cliff] |
| Valuation de referência | R$ [X] (se disponível) |
| Valor estimado no P50 exit | R$ [X] |
### Custo Total para a Empresa
| Regime | Custo Mensal | Custo Anual |
|--------|-------------|-------------|
| CLT | R$ [X] (base + ~75% encargos e benefícios) | R$ [X] |
| PJ | R$ [X] (valor NF) | R$ [X] |
### Recomendações
- [Recomendações específicas de remuneração]
- [Considerações de equity se aplicável]
- [Riscos de retenção se identificados]
- [Posicionamento sugerido — abaixo/no/acima do mercado e por quê]
Dicas
- Localização importa — BH costuma ter custo ~15-25% abaixo de SP para tech. Remoto global pode demandar benchmarks em USD.
- Remuneração total, não só base — Para CLT, inclua benefícios e encargos. Para PJ, compare o bruto recebido.
- Multiplier PJ — Regra prática: valor PJ ≈ CLT bruto ÷ 0,65 para equivalência líquida.
- Confidencialidade — Dados de remuneração são sensíveis. Resultados ficam na conversa.
- Equity em startup BR — Phantom shares evitam complexidade societária. Consultar Thaís ou Vitor para estrutura legal adequada.
- PLR CLT — Participação nos Resultados é negociada e não incide FGTS/INSS se bem estruturada. Consultar Samara.
Signals
- GitHub stars
- 535
- Forks
- 177
- Last commit
- May 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
hr-comp-analysis- Source
- github.com/evolution-foundation/evo-nexus