/humanize-redo — 2차 윤문 / 부분 재실행
SkillAI & modelsRefines the most recent humanization result in a second pass — with options for specific categories, paragraphs, and intensity adjustments. Re-runs humanize-korean strict humanization (Phase B) on an existing run_id to address remaining findings. Trigger — "/humanize-redo".
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the /humanize-redo — 2차 윤문 / 부분 재실행 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by nota-america/forgecat-agent-profiles in profiles/epoko77-ai/im-not-ai/for-forgecat/skills/humanize-redo/SKILL.md and read by ahel’s review.
cwd 기준 가장 최근 _workspace/{run_id}/를 찾아 humanize-korean 스킬의 strict 윤문(Phase B)부터 재호출한다.
사용자 지시
$ARGUMENTS
동작
Glob으로_workspace/YYYY-MM-DD-*/final.md(또는01_input.txt)를 매칭해 최신run_id식별. 없으면 "이전 실행이 없습니다./humanize로 시작하세요" 안내 후 종료.- 사용자 지시 파싱:
- 카테고리 지정("번역투만", "관용구만", "이모지만") → 해당 카테고리 finding만 재윤문
- 문단 지정("이 문단만", "두 번째 문단만") → 해당 범위 finding만
- 강도 조정("강도 낮춰"·"보수적으로" → S1만, "강도 높여" → S1+S2+S3)
- 롤백 요청("이 변경 되돌려줘") → 해당 edit을
content-fidelity-auditor롤백으로 처리 - 지시 없음·"2차 윤문해줘" → 잔존 finding 전체 대상 round 2
korean-style-rewriter재호출 입력: 기존02_detection.json또는05_naturalness_review.json의 잔존 finding + 사용자 지시를target_filter로 전달.- 산출물은
03_rewrite_v2.md(또는 v3)로 버전 분리. 이전final.md는final_prev.md로 백업. - strict Phase C 병렬 검증 → Phase D 최종 출력(변경 비교 표 + 신규 등급).
루프 한도
최대 round 3. 그 이상 미해결이면 hold_and_report로 사람 검토 권고.
참고
- 풀 파이프라인 신규 실행은
/humanize. - 분류 체계:
humanize-korean/references/ai-tell-taxonomy.md
Signals
- GitHub stars
- 67
- Forks
- 4
- Last commit
- Sep 2026
ahel recommends instead
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
humanize-redo-nota-america- Source
- github.com/nota-america/forgecat-agent-profiles