/img-grid — Сетка для анализа макета
SkillDocs & knowledgeOverlay a numbered grid on an image. Use when analyzing a layout or print-form screenshot — to measure column proportions before generating a tabular document.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the /img-grid — Сетка для анализа макета skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by nikolay-shirokov/cc-1c-skills in .claude/skills/img-grid/SKILL.md and read by ahel’s review.
Накладывает пронумерованную сетку на изображение печатной формы. Позволяет точно определить границы колонок, их пропорции и span-ы для генерации макета табличного документа.
Использование
/img-grid <ImagePath> [-c COLS] [-o OUTPUT]
Параметры
| Параметр | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
| ImagePath | да | — | Путь к изображению (PNG, JPG) |
| -c COLS | нет | 50 | Количество вертикальных делений |
| -r ROWS | нет | авто | Количество горизонтальных делений (авто = квадратные ячейки) |
| -o OUTPUT | нет | <name>-grid.<ext> | Путь для результата |
Команда
python "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/overlay-grid.py" "<ImagePath>" [-c 50] [-o "<OutputPath>"]
Требуется Python 3 с библиотекой Pillow (pip install Pillow).
Что делает
- Рисует полупрозрачные вертикальные (красные) и горизонтальные (синие) линии
- Нумерует линии в отдельных полях сверху и слева (не перекрывает содержимое)
- Каждая 5-я и 10-я линия выделены ярче для удобства счёта
Как использовать результат
1. Определить границы колонок
Посмотреть на изображение с сеткой и записать координаты вертикальных границ каждой колонки таблицы (в номерах grid-линий).
2. Найти базовую решётку
Если на форме несколько таблиц с разной раскладкой (например, шапка документа и основная таблица), объединить все граничные точки. Каждый сегмент между соседними границами — одна колонка MXL.
Пример для М-11:
- Шапка: границы 0, 2, 4, 9, 14, 21, 28, 34, 40, 48
- Таблица: границы 0, 2, 4, 11, 16, 19, 23, 28, 32, 36, 42, 48
- Объединение: 0, 2, 4, 9, 11, 14, 16, 19, 21, 23, 28, 32, 34, 36, 40, 42, 48
- Результат: 16 базовых колонок с пропорциями 2, 2, 5, 2, 3, 2, 3, 2, 2, 5, 4, 2, 2, 4, 2, 6
3. Записать в JSON DSL
{
"columns": 16,
"page": "A4-landscape",
"columnWidths": {
"1": "2x", "2": "2x", "3": "5x", "4": "2x", "5": "3x",
"6": "2x", "7": "3x", "8": "2x", "9": "2x", "10": "5x",
"11": "4x", "12": "2x", "13": "2x", "14": "4x", "15": "2x", "16": "6x"
}
}
Поле "page" позволяет компилятору автоматически вычислить абсолютные ширины из пропорций.
4. Скомпилировать
/mxl-compile → /mxl-validate → /mxl-info
Signals
- GitHub stars
- 601
- Forks
- 112
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
img-grid- Source
- github.com/nikolay-shirokov/cc-1c-skills