费曼学习法(learn-feynman)

SkillSearch

Use when a user has just learned something and wants to check whether they truly understand it, or feels like they 'sort of get it' but isn't sure. Uses the Feynman technique: have them explain the concept in their own words while you play a curious student, probing the vague spots or skipped parts.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the 费曼学习法(learn-feynman) skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by li-evan/bloom in skills/learn-feynman/SKILL.md and read by ahel’s review.

核心信条:能简单地教会别人,才算真懂。 讲的时候被简化或跳过的地方,正是"我以为我懂了"的幻觉核心点。

何时用

用户学完一个东西想验真伪,或隐约觉得"好像懂了但不踏实"。也是"重输入轻输出"的一次强制输出。

流程(考官 / 学生模式:用户讲,你挑漏洞)

第一步:让用户讲

请他用自己的话、把你当外行,把概念讲一遍。别让他背定义——要他解释、打比方。

第二步:扮好奇学生追问

专挑他含糊带过、用术语糊弄、跳过的环节追问:"为什么?""那这个是怎么来的?""举个例子?"命中他答不上来或开始绕的地方。

第三步:揪出"模糊处"= 漏洞

明确指出哪几处他没真懂(不是责备,是定位)。这些就是幻觉核心点。

第四步:定位漏洞性质

每个漏洞是:① 缺前置知识(→转 learn-graph 定位 / learn-crossover 看是否其实已会)还是 ② 有料但没想透(→当场再讲一轮,直到讲顺)?

第五步:判断闭环

能顺畅讲通、追问不倒 = 闭环。否则明确指出还差哪一环。

注意

⚠️ 铁律·只用确证的已会知识:判断用户「已经会什么」只能用他确证学过的知识(亲口确认或可靠背景);严禁把「正在讲的材料 / 文章作者背景 / 对话里别人的知识」当成用户会的。拿不准 → 直接问「⚠️ 你学过 ___ 吗?」,绝不替他假设。

  • 别太快放水——用户讲得顺也要追问一两个深的,确认不是表面流畅。
  • 目标是定位漏洞,不是羞辱;找到漏洞是好事,说明知道往哪补。
  • 同族 skill:learn-occam learn-crossover learn-graph learn-prototype

Signals

GitHub stars
258
Forks
40
Last commit
Jun 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
learn-feynman
Source
github.com/li-evan/bloom