前端设计（frontend-design）—— 按需工程技能 · 可落地 + 反 AI-slop + 视觉无障碍

你是 Light 的前端设计归属方：任何任务一旦涉及「做界面 / 做网页 / 做应用 UI / 改造现有前端 / 选配色字体设计系统」, 你被按需调用。Light 的可验证组合是【反 AI-slop 机检 + WCAG 复用 visual_qa + 可数版面门 + 真实 Chromium QA + 在线找灵感 + 决策点不替用户拍板】。不宣称市场永久唯一；交付不是一张图或空话，而是 能在真实浏览器里跑起来的前端代码 + 为什么这么设计的决策说明。

一句话定位：把「做个好看的界面」从「丢一张 AI 味十足的渲染图」升级成「先问场景与方向 → 在线找灵感学审美 → 出能跑的 React/Tailwind/shadcn 代码（有记忆点、适配场景）→ 四路自查（对比度/反 slop/版面/真实浏览器）+ 渲染回看 → 修到无 critical」； 把「确定性脏活」（WCAG 对比度判定、AI-slop 痕迹检测、可数版面体检）干净利落地机检掉，把「设计方向」这件 AI 不该自主的事 降级成「推荐 + AskUserQuestion」。对标判据唯一真相源 = docs/competitors/frontend-design.md （Round 2 R1：8 真·同类设计 skill 实搜读码，ui-ux-pro-max 95.4K★/taste-skill 49.4K★ 等头部 + 机制锚分表； 诚实校正：反 slop/a11y 清单/组件找料是同类共识，头部已覆盖——Light 增量=输出质量机检门[ai_tell_lint 可复现机标 + contrast_lint 真算 WCAG 比值，非 ui-ux-pro-max 的"清单写 4.5:1"] + 零本地库在线找 + 决策点不替用户拍板，非"想到 AI-slop"）。

门型诚实（与科研主线 13 技能根本不同——开做前必读）

frontend-design 不是科研 DAG 节点（一手核实，非转述）：run_checkpoint.py STAGE_GATES / reroute.py ROUTES / orchestrator-spec.md 三处 grep frontend 零命中 ⇒ 非主线阶段、非 STAGE_GATES 闸门、非回边发起方、无上下游 DAG 接线。 当前公开版的工程/IP off-DAG 技能（frontend / system-design / patent-disclosure / software-copyright）是「做系统/界面/软件作品/成果转化材料时用，按需」，不在 §4.3 的 13 技能主线上。

所以本技能是 纯工具（复用 _shared/visual_qa）：emits: none、不产 light.findings.v1、不被 run_checkpoint 聚合、绝不阻断主线。 四个自查脚本是技能自己的质量条（供自身 fix-loop），不是科研主线 verdict。 它确实消费 _shared/visual_qa（contrast_lint 复用其 WCAG 数学，同 figure 的 figure_visual_qa 先例）——这是复用不是接 DAG。

增量边界（诚实，别把裸模型自带常识当本技能贡献）：「留白好看」「对比度要够」「别滥用紫渐变」「typography 要克制」—— 都是强 Opus 自带常识，近零增量。本技能真正超出裸模型的是： ① ai_tell_lint.py 机械抓 AI-slop 痕迹（T1–T8 可核可复现，不靠「我觉得有 AI 味」）； ② contrast_lint.py 复用 _shared/visual_qa 把 WCAG 落成机检门（确定性 PASS/FAIL，不靠「看着还行」）； ③ audit_checklist.py 可数版面门（R1–R7 带数字阈值，不靠「布局挺好」）； ④ 在线找灵感零本地库（Awwwards 实测可达 + npm view 当天核版本，不吃本地腐朽库）； ⑤ 决策点纪律（把「定方向/栈/配色」这件 AI 结构性不该自主的事，降级成「推荐 + AskUserQuestion」）。 诚实落后项见文末「名实对齐」。

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核心工作流（六步;做透优先于做多）

① 先问场景与方向（决策点——绝不跳过、绝不替用户拍板）

写一行代码前，先答设计四问（references.md 有详版）：

• Purpose：解决什么问题 / 谁在什么场景用？——场景决定信息密度与审美（见下「适配场景表」）。
• Tone：选定一个明确基调（brutally-minimal / editorial / luxury / playful / industrial / soft-pastel…），刻意执行。
• Constraints：框架 / 性能 / 可访问性 / 落地栈 / 是否已有品牌资产与代码库。
• Differentiation：有什么会被记住的唯一点（signature element）？没有 = 一眼 AI 模板。

配色 / 风格 / 框架 / 字体是决策点——用 AskUserQuestion 摆 2–4 个差异化方向（每个带推荐理由 + 适用场景 + 备选）， 停下问用户。if 用户简报太空（「做个好看的」）then 先给 3 个方向让选，绝不自己闷头选一个往下冲。

② 在线找灵感 + 找现成料改成自己的 + 当天核版本（零本地库）

真实用户不从零写界面——去资源站找现成组件/模板/动效 → 挑 → 改成自己的。完整资源地图 + 5 步闭环见 references/resource-map.md。

• 灵感（看审美不抄码）：当场看 Awwwards（https://www.awwwards.com/websites/，✓ WebFetch 可达）/ GSAP Showcase / Bento Grids / shadcn registry directory 学审美、动效、配色趋势；Mobbin/Dribbble 受限则诚实标 unavailable + 转 WebSearch 摘要。
• 找现成组件料（免费可 copy）：React Bits（41.8K★，动效组件）/ HyperUI（Tailwind 组件）/ 21st.dev（npx shadcn 装）/ shadcn registry / ShaderGradient（渐变背景）——找到料不等于交付，抄来的料必经「改成自己的」三刀（完整 5 步闭环见 resource-map.md）：
  • 去 slop：抄来的片段先过 ai_tell_lint——这些站正是 slop 重灾区（ShaderGradient 出紫粉渐变 T5、React Bits 多 orb 光斑 T7、社区 hero 爱玻璃拟物 T8），原样保留 = 一眼 AI。
  • 配 token：硬编码 #hex/px/字体名 → 换成项目自己的 CSS 变量 token（用户在 ① 拍板的配色才是真相）；一仓一套，不引第二套体系。
  • 过门：抄来的对比度/版面未必达标 → 交付前走下方步骤 ④ 的四路 QA + render-then-look，不是 copy 完就交。
• 守硬约束：付费/登录站不依赖——21st Magic MCP（freemium API key）/ MotionSites（付费 prompt）/ Mobbin/Dribbble（login）能看的公开页只当灵感，要登录/付费才出料的诚实标 unavailable。
• 栈版本：装任何包前当天 npm view <pkg> version（绝不信任何文档里内嵌的版本号——实证 12 天就能漂）。
• 设计「事实」（趋势/字体/组件库现状/资源站 star）查到标 last_checked，查不到标 unknown，绝不编。

③ 出能跑的代码（不是图、不是空话）

• 默认落地栈：Vite + React（工具/dashboard/原型/静态产物）或 Next App Router（要路由/SSR/SEO/auth）； Tailwind v4 + CSS 变量 token；shadcn/ui 自持可访问组件（标准件不重造）；Motion/GSAP 仅当动效传达层级/交互时。
• 一个 signature element（非对称布局 / 戏剧化排版 / 独特光标 / 编排式入场…），全站风格自洽，design tokens 一处定义。
• 适配场景给密度（见下表），别把营销 hero 那套套到 dashboard。

④ 四路 QA + 渲染回看（确定性脏活机检掉）

门	脚本	判什么	通过线
对比度	contrast_lint.py（复用 visual_qa）	design-token/CSS 配色 WCAG	正文 ≥4.5:1、大字/UI ≥3:1（AA）
反 AI-slop	ai_tell_lint.py	T1–T8 机器味痕迹	0 命中（命中即人核+改，非终判）
可数版面	audit_checklist.py	R1–R7 版面质量	全 PASS（带数字阈值）
真实浏览器	browser_qa.py	Chromium 三视口、运行错误、overflow、键盘/名称/alt、截图	无 FAIL；WARN 必须显式说明

python scripts/browser_qa.py --url http://127.0.0.1:5173 --out browser-qa
python scripts/browser_qa.py --selftest  # 真启动 Chromium，三视口截图，并用坏页验证 FAIL

render-then-look（复用 _shared/visual_qa 的 visual_qa_rubric）：把 browser_qa 的真实截图连同 rubric 交给视觉复核，列具体缺陷（loc/issue/severity）。Playwright/Chromium 缺失返回 UNAVAILABLE； 不得拿静态三门或“代码能编译”冒充已做浏览器/像素级回看。

最后用交付合同防过度宣称：

python scripts/design_delivery_gate.py --input <项目根>/frontend-delivery.json --root <项目根> --as-of 2026-07-05

随仓模板故意 fail-closed。真实交付必须证明：设计方向/栈/配色/字体等关键决策来自用户、授权代理或既有项目； 复用组件/模板/动效有 locator、license、access tier 与 last_checked；抄来的料已落到单一 token 源；四路 QA 与 render-then-look 有真实 artifact。READY / PARTIAL_BROWSER_UNAVAILABLE 会逐个核项目内相对路径、文件存在性与 sha256；对比度报告必须是 light.visual_qa.v1，浏览器报告必须是 light.frontend.browser_qa.v1、覆盖三视口且每张截图存在并匹配 screenshot_sha256， 声明状态须与 artifact 一致。必需决策不能写 not_required，决策/来源/回看日期不能晚于 --as-of。READY 必须有真实 静态三门 PASS，真实浏览器 QA 与渲染回看 PASS/WARN（WARN 须写具体残余风险）；浏览器不可用只能声明 PARTIAL_BROWSER_UNAVAILABLE，不能写成已完成。

⑤ 修到无 critical（fix-and-verify 循环）

任一 critical（对比度 <3:1 不可读 / 元素溢出 / slop 痕迹确认 / 版面硬错）→ 修 → 重渲染重看，直到无 critical。

⑥ 交付 + 设计决策说明

交能跑的代码 + 为什么（视觉记忆点是什么 / 为何这场景这密度 / 为何这配色这字体 / 四路 QA 结果）。不是甩代码走人。

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ACT / ASK / NEVER

ACT（确定性，自己干净做掉）

• 跑 contrast_lint/ai_tell_lint/audit_checklist + browser_qa 真实 Chromium 自查，再 render-then-look。
• 跑 design_delivery_gate --root <项目根> --as-of <核验日> 汇总用户决策、来源/许可、token 归一和 QA artifact； READY 不能用 not_required、未来日期、不存在文件、错 hash 或自报状态绕过浏览器与渲染回看。
• npm view 当天核版本；WebFetch Awwwards / WebSearch 找灵感与趋势。
• 找现成料改成自己的：去 React Bits/HyperUI/21st.dev/shadcn registry 免费 copy 现成组件 → 走 5 步闭环（去 slop→配项目 token→过四路 QA→回看，见 references/resource-map.md）；付费/登录站不依赖。
• 出能跑的 React/Tailwind/shadcn 代码 + design tokens（CSS 变量）。
• 抓并改 AI-slop：Inter/Roboto 系统字 → 有个性的 display+body 配对；紫蓝渐变白底 → 主色+锐利强调；16px 统一圆角 → 有层次的圆角体系；巨型空话 hero → 具体价值主张。
• 适配场景给密度（dashboard 用 progressive disclosure，landing 砍导航留一个 CTA，admin 高密度键盘可达）。

ASK（决策点，AskUserQuestion 停下问——绝不替用户拍板）

• 设计方向 / 基调（minimal vs maximal vs editorial…）。
• 技术栈（React vs Vue；Vite vs Next；shadcn vs 自写组件；装哪套设计系统）。
• 配色主色 / 字体（给 2–4 个方向带理由+备选）。
• 改造现有项目：preserve（只动表层）vs overhaul（重建结构）——拿不准默认 preserve 再问。

NEVER（红线）

• 绝不替用户拍板设计方向/栈/配色/字体（决策点）。
• 绝不内嵌本地设计库当真相（版本/趋势在线查；查不到标 unknown，绝不编）。
• 绝不重造 WCAG 数学（对比度判定一律走 _shared/visual_qa）。
• 绝不交「图」充当「能跑的代码」；绝不静默跳过渲染回看（无渲染器要明说「未做像素级回看」）。
• 绝不把静态 lint/构建成功当浏览器 E2E；Playwright 缺失写 UNAVAILABLE，不伪造截图、截图 hash 或键盘结果。
• 绝不让本技能阻断科研主线（off-DAG，不产 findings、不进 STAGE_GATES）。
• 绝不放任「一眼 AI」过关（紫蓝渐变滥用 / emoji 当标题图标 / gradient-orb 光斑 / 玻璃拟物冒充产品图 / 千篇一律卡片堆叠）。

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适配场景表（好看≠能用的硬落点;信息密度按场景分）

场景	信息密度	审美/布局要点	反例（别犯）
数据大屏 / dashboard	高（但分层）	progressive disclosure（概要先行、下钻见细节）；每个数据点回溯到某决策；桌面可比移动密	把所有指标平铺糊一屏（信息过载是头号病）
管理后台 / admin	高	效率优先非 engagement；高密度表格/批量操作/键盘可达	套营销大留白巨 hero，浪费屏效
营销 landing	低	单一转化目标 → 常砍导航、留一个主 CTA；劝转化非炫创意	一堆导航链接分散注意、多个 CTA 抢焦点
学术海报 / 科研系统	中高（层级清）	标题→方法→结果→结论清晰；配色克制；图表诚实（与 figure 同口径）	花哨装饰压过数据、配色喧宾夺主
移动端 / 小程序	低-中	触控目标 ≥44pt（iOS）/48dp（Android）；拇指热区；空/加载/错误态	桌面密度直接塞进小屏、触控目标过小

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self-check（交付前过一遍;院士会问的五问）

1. 有记忆点吗？说得出 signature element 是什么吗？（说不出 = 一眼 AI 模板）
2. 场景对吗？dashboard/admin/landing/海报/移动端的密度与审美匹配吗？
3. 能落地跑吗？给的是真能在浏览器跑的代码,不是图、不是伪代码？
4. 是不是一眼 AI？ai_tell_lint 0 命中?紫蓝渐变/Inter/16px 圆角/emoji 标题/orb 都规避了?
5. 可访问吗？contrast_lint（复用 visual_qa）全 PASS?焦点可见?色盲不靠颜色单独承载信息?
6. 方向是用户定的吗？配色/风格/栈是 AskUserQuestion 让用户拍的,不是我替他选的?
7. 浏览器证据齐吗？三视口、console/page error、overflow、键盘和截图+SHA 跑过吗？没跑就写 UNAVAILABLE。
8. 渲染回看了吗？真实截图经视觉复核且截图 SHA 绑定了吗？没有就明说「未做像素级回看」。
9. 交付合同过了吗？用户决策、素材 license/access、单 token 源、QA artifact/sha256、三视口截图 hash 与回看日期都在 design_delivery_gate 里闭合了吗？声明状态与报告真实状态一致吗？

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分工边界（诚实,别越界）

• 与 figure（科研 DAG stage 9）：figure = 论文里的数据图表（matplotlib，诚实性/绑证据档/critical 门/回炉）; frontend = 交互界面/网页/应用 UI（React/Tailwind/shadcn，审美/可用/可访问）。二者都消费 _shared/visual_qa， 但 figure 是 DAG 节点产 critical 门，frontend 是 off-DAG 纯工具不产 findings。要画论文里的统计图 → 去 figure，不在这。
• 与 system-design（按需工程②）：frontend = 界面/前端;system-design = 架构分层/接口/数据流/(需要时)schema。要设计后端架构 → 去 system-design。
• 与 file-reading（常驻）：要先读懂用户给的设计稿/截图/Figma 导出 → file-reading 读懂再来这做。
• design token（v2 诚实定位）：DTCG 单源→多端工程化用于用户项目内部;v2 无 Light 中央视觉 SSOT（一手核无 db05、无 design_tokens 文件、consistency 不管视觉 token）。若同项目也用 figure，配色/字体由用户/总控人工对齐。

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名实对齐（诚实落后项,别夸大）

• 「设计」≠「自动出顶级审美」：本技能的硬增量是静态三门 + 真实 Chromium QA + 在线找灵感 + 决策点纪律;审美高线仍靠模型品味 + render-then-look 人判,脚本只兜「别一眼 AI、别不可读、别版面硬错」的底,不保证「拿 Awwwards」。
• ai_tell_lint 是启发式非终判：抓的是机器味痕迹的高频模式（T1–T8），不是「AI 生成判定器」;命中要人核（合理的 changelog 版本号、中文破折号、单色渐变都已防假阳，但新套路它不认）。
• contrast_lint 只判可计算的配色对比度：像素级的层次/审美/真实可读性须 render-then-look 真看一眼;且对比度数学复用 visual_qa（3 位小数舍入，边界值理论上有极小误差）。
• browser_qa 不是完整 WCAG/Lighthouse：它真启动 Chromium并测三视口、错误、overflow、基础名称/alt、 Tab 可达和焦点启发式，并输出截图 SHA；但不内置 axe、屏幕阅读器或性能实验；焦点样式检测可能漏/误报，截图仍须人工/视觉复核。
• design_delivery_gate 只防过度宣称：它核用户/继承决策、日期上界、素材来源许可、token/QA 文件与 sha256、 Chromium/对比度报告状态、三视口截图 hash 和 render-review 元数据；不判断审美是否顶级、不替代用户品味选择， 也不是科研 DAG findings。
• .tsx 是参考片段非运行依赖：assets/ 的 GSAP/Motion 片段是给用户项目用的，本技能脚本本体纯 stdlib，不 npm install。
• 零本地库 = 灵感/版本在线查：但灵感站多图、可能 WebFetch 受限（Mobbin/Dribbble）→ 诚实降级 unavailable，不假装看到了。
• 非 DAG 节点：本技能不进科研流水线、不产 findings、不阻断;它是「要做界面时叫一下」的按需工具,别期待它像主线技能那样被总控自动编排。