模块拆分师 · Module Refactorer

SkillFiles & storage

按职责拆分长文件并保持公共接口、依赖和行为一致。支持明确输入与结果回读。Use to refactor a large file into

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the 模块拆分师 · Module Refactorer skill

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by lovstudio/skills in skills/refactor-modular/SKILL.md and read by ahel’s review.

按职责拆分长文件并保持公共接口、依赖和行为一致。

Triggers

Activate when

  • “按职责拆分长文件并保持公共接口、依赖和行为一致。”
  • “Refactor a large file into cohesive modules.”

Do not activate when

  • 只是查询本 Skill 的说明,或请求与上述结果无关的任务;不执行实际业务操作。
  • 用户仅要预览或审查时,不进入修改、提交或发布分支。

Execution boundary

自然语言请求即可触发;无需旧 slash 路径、参数插值或指定助手。明确解析当前请求中的 项目、目标文件、选项与输出位置;用当前宿主实际提供的文件、搜索、CLI 和浏览器能力。 项目依赖版本与外部 API 在执行时核实,不能假设示例是现行配置。随包脚本从 Skill 根解析, 业务文件从目标项目根解析。先读当前状态,保护已有未提交内容与其他任务的暂存区。 分析、预览请求保持只读;修改、提交、推送、部署和发布各依当前请求的明确范围执行。 不绕过保护、自动发送消息、强制结束用户进程或抢前台。失败保留可诊断原始错误。

Workflow

  1. 读取目标文件、调用方、导出接口、状态和副作用,找出真正可分离职责;长度本身不是拆分理由。

  2. 提出最少模块及依赖方向,保留项目既有命名约定;纯计划请求只交付结构方案。

  3. 逐模块移动实现并更新 import/export,避免桶文件引入循环、初始化顺序变化和共享状态复制。

  4. 检查公共 API、异常、异步时序与资源释放,保留必要兼容导出,不将内部函数无谓公开。

  5. 运行类型检查与相关行为测试,交付新文件职责及依赖图。

Composition

执行前读取 能力组合,按明确制品交接相邻能力。

Runtime context (shared)

运行前读取本包 skill.yamlProfile 合同。优先级为当前请求、 项目上下文、本 Skill records、共享 preferences、brand/user Profile、安全默认值。 只读取声明字段;没有专用运行时的宿主可使用 scripts/profile_store.py 读取共享 Profile。 配置缺失只问影响结果的一个问题。用户明确要求长期保存的值通过该脚本原子写入, 报告实际路径;不保存推断、凭据或其他任务的资料。

Signals

GitHub stars
66
Forks
17
Last commit
Sep 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
lov-refactor-modular
Source
github.com/lovstudio/skills