/nacl-sa-architect --- Архитектурная декомпозиция (Graph)
SkillMediaDecomposes the system into modules (Bounded Contexts), builds a Context Map, and defines NFRs. Reads BA data from the Neo4j graph and writes Module/Requirement nodes to the graph. Use when the user asks to: design architecture in the graph, split into modules, define bounded contexts, create bo
Use /nacl-sa-architect --- Архитектурная декомпозиция (Graph) in Claude, ChatGPT or Ahel Desktop
Free. Sign in, add /nacl-sa-architect --- Архитектурная декомпозиция (Graph) and connect your AI. About a minute.
Also: Claude Code · Cursor · Codex
Then ask your AI: use the /nacl-sa-architect --- Архитектурная декомпозиция (Graph) skill
Details
Instructions available. Your AI can read the instructions. Execution depends on the setup they require.
Account requirements not reviewed. Check the skill instructions before use; Ahel provides instructions and does not run this skill.
No other account needed.
Add Ahel to your AI once: Claude, ChatGPT, Cursor, Claude Code or Codex. Then ask it to use this.
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by itsalt/nacl in nacl-sa-architect/SKILL.md and read by Ahel’s review.
Назначение
Декомпозиция информационной системы на функциональные модули (Bounded Contexts), определение межмодульных зависимостей и высокоуровневых нефункциональных требований. Все данные читаются из Neo4j графа (BA-подграф) и записываются в Neo4j граф (SA-подграф).
Shared References
Read nacl-core/SKILL.md for:
- Neo4j MCP tool names and connection info (
mcp__neo4j__read-cypher,mcp__neo4j__write-cypher) - ID generation rules
- Schema files location (
graph-infra/schema/sa-schema.cypher) - Query library location (
graph-infra/queries/)
Key Schema (SA Layer)
From graph-infra/schema/sa-schema.cypher:
| Node | Key Properties | Description |
|---|---|---|
Module | id, name, description, uc_range_start, uc_range_end | Functional module (Bounded Context) |
Requirement | id, description, type, priority | Functional or non-functional requirement |
Key SA relationships used by this skill:
(:Module)-[:CONTAINS_UC]->(:UseCase)--- module owns a use case(:Module)-[:CONTAINS_ENTITY]->(:DomainEntity)--- module owns a domain entity(:Module)-[:DEPENDS_ON {type, description}]->(:Module)--- inter-module dependency(:ProcessGroup)-[:SUGGESTS]->(:Module)--- BA-to-SA handoff edge
Режимы работы
Режим full (по умолчанию)
Полная декомпозиция системы с нуля: 5 фаз интерактивного диалога.
Когда: Новый проект, Module узлы ещё не созданы в графе.
Режим module
Добавление одного модуля в существующую архитектуру.
Когда: Модули уже существуют в графе, нужно расширить.
Параметр: module_name --- имя нового модуля (snake_case).
Workflow
+----------+ +----------+ +----------+ +----------+ +-----------+ +----------+
| Phase 0 | | Phase 1 | | Phase 2 | | Phase 3 | | Phase 3.5 | | Phase 4 |
| BA Ctx |--->| Бизнес- |--->| Модули |--->| Context |--->| External |--->| NFR и |
| Import | | контекст | | (в граф) | | Map | | Contracts | | constr. |
| (граф) | | | | | | (в граф) | | (артефакт | | (граф) |
| | | | | | | | | + граф) | | |
+----------+ +----------+ +----------+ +----------+ +-----------+ +----------+
Каждая фаза завершается:
- Резюме --- что понято
- Подтверждение --- запрос верификации у пользователя
- Артефакт --- создание/обновление узлов и рёбер в Neo4j графе
Не переходи к следующей фазе без явного подтверждения пользователя!
Предварительная проверка
Режим full
- Проверь наличие Module узлов в графе:
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (m:Module) RETURN count(m) AS module_count
Если module_count > 0 --- предупреди о возможной перезаписи.
- Проверь наличие BA-данных в графе:
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (gpr:ProcessGroup) RETURN count(gpr) AS pg_count
Если pg_count = 0 --- предупреди, что BA-подграф пуст; Phase 0 будет пропущена.
Режим module
- Загрузи существующие модули:
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (m:Module)
RETURN m.id AS id, m.name AS name, m.uc_range_start AS uc_start, m.uc_range_end AS uc_end
ORDER BY m.uc_range_start
Если модулей нет --- предложи /nacl-sa-architect в режиме full.
- Определи занятые имена и диапазоны UC.
- Определи свободный диапазон UC для нового модуля.
Phase 0: Импорт BA-контекста из графа
Цель: Прочитать BA-подграф и извлечь контекст для архитектурного проектирования.
Шаг 0.1: Загрузить все ProcessGroup и их BusinessProcess
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (gpr:ProcessGroup)-[:CONTAINS]->(bp:BusinessProcess)
RETURN gpr.id AS gpr_id, gpr.name AS gpr_name,
collect({id: bp.id, name: bp.name, description: bp.description}) AS processes
Шаг 0.2: Загрузить все BusinessEntity (бизнес-объекты)
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (be:BusinessEntity)
OPTIONAL MATCH (be)-[:HAS_ATTRIBUTE]->(a:EntityAttribute)
RETURN be.id AS id, be.name AS name, be.type AS type, be.description AS description,
collect({id: a.id, name: a.name, data_type: a.data_type}) AS attributes
Шаг 0.3: Загрузить automation scope (шаги для автоматизации)
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (bp:BusinessProcess)-[:HAS_STEP]->(ws:WorkflowStep {stereotype: "Автоматизируется"})
OPTIONAL MATCH (ws)-[:PERFORMED_BY]->(r:BusinessRole)
RETURN bp.id AS bp_id, bp.name AS bp_name,
ws.id AS ws_id, ws.function_name AS ws_function,
r.full_name AS role_name
ORDER BY bp.id, ws.step_number
Шаг 0.4: Загрузить существующие предложения по модулям (если есть)
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (gpr:ProcessGroup)-[:SUGGESTS]->(m:Module)
RETURN gpr.id AS gpr_id, gpr.name AS gpr_name,
m.id AS module_id, m.name AS module_name
Шаг 0.5: Загрузить бизнес-роли
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (r:BusinessRole)
OPTIONAL MATCH (r)-[:OWNS]->(owned:BusinessProcess)
OPTIONAL MATCH (r)-[:PARTICIPATES_IN]->(part:BusinessProcess)
RETURN r.id AS id, r.full_name AS name,
collect(DISTINCT owned.name) AS owns_processes,
collect(DISTINCT part.name) AS participates_in
Шаг 0.6: Загрузить бизнес-правила
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (brq:BusinessRule)
OPTIONAL MATCH (brq)-[:CONSTRAINS]->(be:BusinessEntity)
OPTIONAL MATCH (brq)-[:APPLIES_IN]->(bp:BusinessProcess)
RETURN brq.id AS id, brq.name AS name, brq.description AS description,
collect(DISTINCT be.name) AS constrains_entities,
collect(DISTINCT bp.name) AS applies_in_processes
Вывод Phase 0
Покажи пользователю сводку:
**Phase 0: Импорт BA-контекста из графа**
BA-подграф загружен:
- Группы процессов: {N} (содержат {M} бизнес-процессов)
- Бизнес-объекты: {N}
- Шаги для автоматизации: {N} (из {M} бизнес-процессов)
- Бизнес-роли: {N}
- Бизнес-правила: {N}
- Предложения по модулям: {N} (из SUGGESTS-рёбер)
Эти данные будут использованы как основа для проектирования.
Переходим к Phase 1 для верификации и уточнения.
Если BA-подграф пуст
Пропусти Phase 0, перейди к Phase 1. Работай в стандартном режиме --- собирай всю информацию от пользователя.
Phase 1: Бизнес-контекст
Цель: Верифицировать и уточнить бизнес-контекст на основе BA-данных из графа.
Если BA-данные загружены (Phase 0 выполнена)
Предложи пользователю верификацию, а не задавай вопросы с нуля:
На основе BA-подграфа я вижу:
**Бизнес-процессы:** {список процессов по группам}
**Scope автоматизации:** {N} шагов подлежат автоматизации
**Ключевые объекты:** {список бизнес-объектов}
**Роли:** {список ролей}
Вопросы для уточнения:
1. Все ли процессы должны быть покрыты системой?
2. Есть ли внешние системы для интеграции, не отражённые в графе?
3. Есть ли ограничения scope, которые нужно учесть?
Если BA-данных нет
Задавай вопросы как в стандартном sa-architect:
- Какую бизнес-задачу решает система?
- Кто целевые пользователи?
- Какие основные функциональные области?
- Что НЕ входит в scope?
- Есть ли внешние системы для интеграции?
Действия после получения ответов
- Сформулируй бизнес-цели (2--3 пункта)
- Определи success criteria
- Опиши scope (что входит, что не входит)
- Опиши целевых пользователей на основе BusinessRole из графа
Артефакт
В отличие от sa-architect, НЕ создавай markdown-файлы в docs/. Данные Phase 1 хранятся в памяти диалога и используются в последующих фазах для создания графовых узлов.
Переход
После подтверждения пользователем -> Phase 2
Phase 2: Модульная декомпозиция
Цель: Разбить систему на 3--8 функциональных модулей (Bounded Contexts) и записать их в граф.
Принципы декомпозиции
- Single Responsibility: Каждый модуль решает одну бизнес-задачу
- High Cohesion: Сущности и UC внутри модуля тесно связаны
- Low Coupling: Минимум зависимостей между модулями
- Testable Boundary: Модуль можно описать 1--2 предложениями без "и/или"
- Balanced Size: Каждый модуль содержит 3--15 UC
- BA Alignment: Модули должны коррелировать с ProcessGroup из BA-подграфа
Построение предложения
Если в Phase 0 загружены SUGGESTS-рёбра --- используй их как стартовую точку. Иначе --- используй ProcessGroup как основу для группировки:
На основе BA-подграфа я предлагаю разбить систему на следующие модули:
1. **{Название}** (mod-{code}) --- {назначение}
- Источник: ProcessGroup "{gpr_name}"
- UC range: UC100-UC199
- Процессы: {список BP из этой группы}
- Бизнес-объекты: {список BE, связанных с процессами}
2. **{Название}** (mod-{code}) --- {назначение}
...
Вопросы:
1. Согласны с такой структурой модулей?
2. Нужно ли добавить/убрать/объединить модули?
3. Есть ли общесистемные функции (авторизация, настройки)?
- Если да, они идут в модуль mod-common (UC001-UC099)
Правила декомпозиции
- Система = 3--8 модулей
- Если модуль содержит > 15 UC --- разделить
- Если модуль содержит < 3 UC --- объединить с другим
- Каждый модуль = один Bounded Context
- UC001--UC099 зарезервированы для общесистемных функций (mod-common)
- Каждый модуль получает блок из 100 номеров
Артефакт: Создание Module узлов в графе
После подтверждения пользователем --- создай Module узлы.
Шаг 2.1: Генерация ID для модулей
Формат ID: mod-{code} (код в snake_case, напр. mod-orders, mod-catalog).
Шаг 2.2: Создание каждого Module узла
Для каждого модуля выполни:
// mcp__neo4j__write-cypher
MERGE (m:Module {id: $id})
SET m.name = $name,
m.description = $description,
m.uc_range_start = $uc_range_start,
m.uc_range_end = $uc_range_end,
m.status = 'draft',
m.created = datetime()
Параметры:
$id--- например"mod-orders"$name--- человекочитаемое название, например"Управление заказами"$description--- 1--2 предложения о назначении$uc_range_start--- начало диапазона UC (int), например100$uc_range_end--- конец диапазона UC (int), например199
Шаг 2.3: Создание SUGGESTS-рёбер (если есть ProcessGroup-источник)
Для каждого модуля, который соответствует ProcessGroup:
// mcp__neo4j__write-cypher
MATCH (gpr:ProcessGroup {id: $gpr_id})
MATCH (m:Module {id: $module_id})
MERGE (gpr)-[:SUGGESTS]->(m)
Шаг 2.4: Верификация созданных модулей
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (m:Module)
OPTIONAL MATCH (gpr:ProcessGroup)-[:SUGGESTS]->(m)
RETURN m.id AS id, m.name AS name, m.description AS description,
m.uc_range_start AS uc_start, m.uc_range_end AS uc_end,
collect(gpr.name) AS source_process_groups
ORDER BY m.uc_range_start
Покажи пользователю таблицу:
**Phase 2: Модули записаны в граф**
| Модуль | ID | UC Range | Источник (ProcessGroup) |
|--------|----|----------|-------------------------|
| {name} | {id} | UC{start}-UC{end} | {gpr_names} |
| ... | ... | ... | ... |
Всего модулей: {N}
Переход
После подтверждения модульной декомпозиции -> Phase 3
Phase 3: Context Map
Цель: Определить межмодульные зависимости и записать их в граф.
Действия
На основе BA-данных из Phase 0 и модулей из Phase 2:
-
Определи направления зависимостей:
- Какой модуль от какого зависит?
- Кто владеет данными (CRUD)?
- Кто только читает данные?
-
Определи типы связей:
data_read--- модуль читает справочники/сущности другого модуляoperation_call--- модуль инициирует бизнес-процесс в другом модулеevent--- модуль реагирует на изменения в другом модуле
-
Определи общие сущности:
- Какие BusinessEntity из графа используются несколькими ProcessGroup?
- Определи владельца и читателей
Для анализа общих сущностей выполни:
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (ws:WorkflowStep)-[:READS|PRODUCES|MODIFIES]->(be:BusinessEntity)
MATCH (bp:BusinessProcess)-[:HAS_STEP]->(ws)
MATCH (gpr:ProcessGroup)-[:CONTAINS]->(bp)
RETURN be.id AS entity_id, be.name AS entity_name,
collect(DISTINCT {gpr_id: gpr.id, gpr_name: gpr.name,
rel_type: type((ws)-[:READS|PRODUCES|MODIFIES]->(be))}) AS used_by_groups
Вопросы для пользователя
Я построил карту зависимостей между модулями:
{Текстовая таблица зависимостей}
Вопросы:
1. Правильно ли я определил направления зависимостей?
2. Есть ли зависимости, которые я пропустил?
3. Правильно ли определены владельцы общих сущностей?
Артефакт: Создание межмодульных рёбер в графе
Шаг 3.1: Создание DEPENDS_ON рёбер между модулями
Для каждой зависимости:
// mcp__neo4j__write-cypher
MATCH (m1:Module {id: $source_module_id})
MATCH (m2:Module {id: $target_module_id})
MERGE (m1)-[r:DEPENDS_ON]->(m2)
SET r.type = $dep_type,
r.description = $description
Параметры:
$source_module_id--- модуль-потребитель$target_module_id--- модуль-поставщик$dep_type---"data_read","operation_call", или"event"$description--- что передаётся (напр."Читает данные клиентов")
Шаг 3.2: Предварительное распределение BusinessEntity по модулям
На основе анализа владения --- создай предварительные CONTAINS_ENTITY-рёбра:
// mcp__neo4j__write-cypher
MATCH (m:Module {id: $module_id})
MERGE (de:DomainEntity {id: $entity_id})
SET de.name = $entity_name,
de.module = $module_id,
de.status = 'draft',
de.created = datetime()
MERGE (m)-[:CONTAINS_ENTITY]->(de)
Также создай BA-to-SA handoff-ребро:
// mcp__neo4j__write-cypher
MATCH (be:BusinessEntity {id: $ba_entity_id})
MATCH (de:DomainEntity {id: $sa_entity_id})
MERGE (be)-[:REALIZED_AS]->(de)
Шаг 3.3: Верификация Context Map
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (m1:Module)-[r:DEPENDS_ON]->(m2:Module)
RETURN m1.name AS source, m2.name AS target,
r.type AS dep_type, r.description AS description
ORDER BY m1.name, m2.name
// mcp__neo4j__read-cypher
MATCH (m:Module)-[:CONTAINS_ENTITY]->(de:DomainEntity)
RETURN m.name AS module, collect({id: de.id, name: de.name}) AS entities
ORDER BY m.name
Покажи пользователю результат:
**Phase 3: Context Map записан в граф**
Зависимости:
| Источник | Приёмник | Тип | Описание |
|----------|----------|-----|----------|
| {source} | {target} | {type} | {desc} |
Распределение сущностей:
| Модуль | Сущности |
|--------|----------|
| {module} | {entity_list} |
Переход
После подтверждения Context Map -> Phase 3.5 (External Contracts)
Phase 3.5: External Contracts
Цель: Зафиксировать каждый внешний провайдер и каждый wire-протокол как отдельный артефакт-контракт, который читает граф SA, и который консумируют downstream-скилы (nacl-tl-plan, nacl-tl-sync wire-evidence gate, nacl-tl-dev-be, nacl-tl-dev-fe, nacl-tl-qa).
Why this phase exists. 13 из ~60 сигналов в постмортемах двух проектов — это сбои внешних API / wire-протоколов: kie.ai (оба проекта), TUS upload, обратный прокси https-схема, ffmpeg/ffprobe runtime, SSE frame envelope. Локально всё компилировалось, типы совпадали, но реальный wire не работал. См. docs/retrospectives/project-beta-runtime-baseline.md §§ A1–A9, B1–B7 и сводку §I "Provider/external-API contracts" и "Wire-envelope protocols". Цель этой фазы — превратить эту негативную плоскость в позитивный артефакт.
Артефакт
Один Markdown-файл на провайдер ИЛИ на протокол:
.tl/external-contracts/<slug>.md
Примеры файлов (этот скил их создаёт по результатам диалога с пользователем):
| Тип | Slug | Описание |
|---|---|---|
| provider | kie.md | kie.ai — LLM endpoint (Anthropic-shape), async polling lifecycle, model namespace без google/-префикса. См. baseline § A1–A3, A5, A7–A9. |
| provider | deepgram.md | Deepgram (ASR) — sync provider; API key обязателен; pre-provider стадии (storage fetch, ffmpeg extract) НЕ требуют ключа (см. baseline § A4, F2). |
| provider | anthropic.md | Anthropic Claude (прямой вызов) — отличный envelope от kie.ai. |
| protocol | tus.md | TUS upload — Location header public-origin; Caddy respectForwardedHeaders + X-Forwarded-Proto; Fastify addContentTypeParser для application/offset+octet-stream (см. baseline § A6, B1, B2, B4). |
| protocol | sse.md | Server-Sent Events — frame envelope event: <type>\ndata: <json>\n\n; без event:-строки браузер дефолтит на 'message' (см. baseline § B3). |
| protocol | multipart-presigned.md | Прямой S3 presigned multipart upload (когда TUS заменён — см. baseline § B5). |
| protocol | reverse-proxy-url-scheme.md | Общие правила https-public-URL за прокси (cross-cutting между TUS, presigned, и любыми Location-headers). |
| protocol | ffmpeg-ffprobe-runtime.md | ffmpeg/ffprobe runtime — seekable stdin для MP4 demux (см. baseline § C5); ffprobe не принимает s3://-URI (§ B6). |
Шаблон с обязательными и опциональными полями: .tl/external-contracts/_template.md (создаётся в W6 как сам артефакт скила).
Required fields (для каждого файла)
| # | Поле | Описание |
|---|---|---|
| 1 | Identity | Имя, `kind: provider |
| 2 | Endpoint | Полный URL включая version-path (НЕ только base host, если адаптер добавляет /api/v1); все вызываемые эндпоинты (method + path + назначение); механизм discovery (static-catalog или http-list-endpoint); версионирование. |
| 3 | Auth | Scheme (Bearer / x-api-key / none / ...); имя переменной окружения с секретом; поведение при отсутствии секрета (требование к nacl-tl-qa stage decomposition — см. W3). |
| 4 | Request shape | Content-Type; обязательные заголовки; тело с литеральными именами полей (не "соответствует TS-типу", а именно прописанные строки — это был тройной mismatch TUS mime_type vs filetype, baseline § B1); query params. |
| 5 | Response shape | Success-status; тело с литеральными именами полей; точная цепочка accessor для извлечения load-bearing значения (kie.ai Anthropic envelope: response.content[0].text, НЕ response.choices[0].message.content — baseline § A1, A5); обязательные ответные заголовки (Location, Tus-Resumable, ...). |
| 6 | Lifecycle: sync vs async | Явно sync или async. Если async — submit endpoint, poll endpoint, polling cadence (min/max/backoff), polling timeout (что surface'ит FAILED), cancellation. (См. baseline § A2 — kie.ai image_gen переехал sync → async mid-build.) |
| 7 | File URL reachability | Когда контракт возвращает или потребляет URL: ожидаемая схема (https:// для browser-facing; s3:// отвергается ffprobe — baseline § B6); кто проставляет X-Forwarded-Proto; включён ли respectForwardedHeaders; public origin vs origin server; TTL; toolchain-совместимость. |
| 8 | Failure codes | Перечисление HTTP-кодов с трактовкой и обязательным consumer action: 4xx auth, 4xx model/endpoint, 4xx envelope, 429 rate-limit, 5xx transient. |
| 9 | Model namespace / catalog (только для kind: provider) | Источник каталога (static-list-in-this-file или http-list-endpoint); политика namespace-префикса (NONE / <vendor>/ / <vendor>: — БЫТЬ ТОЧНЫМ; baseline § A3 — google/-префикс к nano-banana дал 400); используемые модели verbatim. |
| 10 | Fixture-test path | Repo-relative путь к runnable-тесту, который загружает записанный response fixture и парсит его через production code-path без моков парсера. Это именно то, что Wire-Evidence Gate (W2) ищет как wire-evidence:fixture:<path>. |
| 11 | Smoke-test path | Repo-relative путь к runnable smoke-тесту, который ходит в реальный sandbox/staging провайдер. Может требовать network и переменные окружения; обязан быть запускаемым по требованию nacl-tl-qa (см. W3 Stage Decomposition Gate). |
Optional fields
Включаются ТОЛЬКО когда интеграция использует соответствующую surface: webhook callback shape; stream / SSE frame envelope (если используется streaming); multi-tenant routing header; idempotency-key header; pagination shape; concurrency / per-key rate-limits; region pinning; vendor SDK version pin; framework-specific gotchas (Fastify, Caddy, ffmpeg) — см. полный список в .tl/external-contracts/_template.md.
Worked example 1: kie.ai (provider)
Этот пример иллюстрирует все обязательные поля для канонического provider'а с async-lifecycle:
File: .tl/external-contracts/kie.md
Kind: provider
Endpoint:
Base URL: https://kie-ai.redpandaai.co
All endpoints:
POST /api/v1/jobs/createTask - async generation (image_gen)
GET /api/v1/jobs/recordInfo - poll task status
POST /api/v1/messages - Anthropic-shape LLM (sync)
Discovery: static-catalog (this file)
Versioning: path segment /api/v1; pinned to v1 as of 2026-05-19
Auth:
Scheme: x-api-key
Secret env var: KIE_API_KEY
Missing-secret behavior: nacl-tl-qa decomposes pipeline; pre-provider
stages run, provider stage marks PROVIDER_QA
NOT_RUN; cannot be silently SKIP
Request (Anthropic-shape):
Content-Type: application/json
Headers: x-api-key, anthropic-version: 2023-06-01
Body literal: { model, max_tokens, messages: [{role, content}] }
Response (Anthropic-shape):
Success status: 200
Body literal: { id, type, role, model, content: [{type, text}], ... }
Parsing path: response.content[0].text
(NOT response.choices[0].message.content)
Lifecycle:
Mode (LLM call): sync
Mode (image_gen): async
Submit: POST /api/v1/jobs/createTask -> { task_id }
Poll: GET /api/v1/jobs/recordInfo?id -> { status, result }
Cadence: start 2s; backoff x1.5; max 30s; cap 5min total
Timeout: on 5min -> surface FAILED, not silent hang
File URL reachability: N/A (no file URLs in/out)
Failure codes:
401: bad x-api-key -> halt AUTH_FAILED
404: model namespace -> halt MODEL_NOT_FOUND (see "Model namespace")
400: bad envelope shape -> halt CONTRACT_FAILED
429: rate limit -> backoff 2s/4s/8s; max 3 retries
5xx: transient -> backoff; budget 5 retries; then surface
Model namespace:
Catalog: http-list at GET /api/v1/models
Namespace prefix: NONE (pass model id verbatim; NO "google/" prefix)
Models in use: claude-3-5-sonnet-20241022, nano-banana-v1, ...
Fixture-test path:
Fixture file: tests/fixtures/kie-ai/protocol-response.json
Test file: tests/wire/kie-ai.fixture.test.ts
Asserts: KieAiProtocolProvider.parse(fixture) extracts content[0].text
without mocking the response shape.
Run command: pnpm -F api test tests/wire/kie-ai.fixture.test.ts
Smoke-test path:
File: tests/smoke/kie-ai.smoke.test.ts
Env vars: KIE_API_KEY (sandbox), KIE_BASE_URL
Sandbox/prod: sandbox
Run command: pnpm -F api smoke:kie
Stage decomposition: PROVIDER_QA
Worked example 2: TUS upload (protocol)
Этот пример иллюстрирует обязательные поля для канонического протокола с реверс-прокси-чувствительными URL-схемами:
File: .tl/external-contracts/tus.md
Kind: protocol
Endpoint:
Base URL: https://<public-origin>/tus
All endpoints:
POST /tus -> 201 + Location: <upload-url-public-origin>
HEAD /tus/<id> -> 200 + Upload-Offset
PATCH /tus/<id> -> 204; Content-Type: application/offset+octet-stream
(MUST be registered with Fastify via
fastify.addContentTypeParser; else 415 — § B2)
Discovery: protocol spec https://tus.io/protocols/resumable-upload
Versioning: Tus-Resumable: 1.0.0 header
Auth:
Scheme: Bearer (project JWT) on POST + PATCH
Secret env var: (client-bearer; not a vendor secret)
Missing-secret behavior: returns 401 before any storage I/O
Shortened here. Read the whole file on GitHub.
Signals
- GitHub stars
- 27
- Forks
- 4
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Item type
- skill
- Key
nacl-sa-architect- Source
- github.com/itsalt/nacl