네이버 메일 IMAP 읽기
SkillWeb & browsingReads Naver Mail via IMAP without a browser. A workaround for when your web session expires and you get bounced to the login screen — it fetches the body and even large attachments intact.
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the 네이버 메일 IMAP 읽기 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by bam-bam-2/solo-skills in skills/naver-mail/SKILL.md and read by ahel’s review.
이 스킬이 시스템에 하는 일 (설치 전 확인)
- 네이버 IMAP/SMTP 서버에 접속해 메일을 읽고 보냅니다.
- 계정 정보는
.env에서만 읽습니다. 코드에 값을 넣지 말고, 애플리케이션 비밀번호를 발급해 쓰세요.- 자격증명을 출력하거나 다른 파일로 복사하지 않습니다.
네이버 웹메일은 세션이 자주 만료되고, 만료되면 저장된 비밀번호가 없어 로그인 화면에서 막힌다.
앱 비밀번호가 이미 .env에 있으므로 IMAP으로 바로 붙는 게 빠르다.
바로 쓰는 스크립트
scripts/send_naver_mail.py — 네이버 SMTP 발송기입니다. 첨부파일을 지원합니다.
python scripts/send_naver_mail.py \
--to someone@example.com --subject "제목" \
--body-file body.txt --attach report.pdf
계정 정보는 코드에 넣지 말고 .env에 둡니다. 네이버는 애플리케이션 비밀번호를 따로 발급받아야 합니다.
자격증명 위치
~/Projects/<프로젝트>/운영/.env
~/Projects/<프로젝트>/운영/서초aict-웰커밍데이/.env
키 이름: NAVER_MAIL_USER, NAVER_MAIL_APP_PASSWORD (커뮤니티 레터 발송용으로 세팅된 것)
⚠️ 값을 출력하거나 다른 파일로 복사하지 말 것. 스크립트 안에서만 읽어 쓴다.
접속
imap.naver.com:993 SSL. 표준 imaplib이면 충분하다.
import imaplib, email
from email.header import decode_header
from pathlib import Path
env = {}
for p in [Path('.env'), Path('서초aict-웰커밍데이/.env')]:
if p.exists():
for line in p.read_text().splitlines():
if '=' in line and not line.strip().startswith('#'):
k, v = line.split('=', 1)
env.setdefault(k.strip(), v.strip().strip('"').strip("'"))
M = imaplib.IMAP4_SSL('imap.naver.com', 993)
M.login(env['NAVER_MAIL_USER'], env['NAVER_MAIL_APP_PASSWORD'])
M.select('INBOX')
자주 쓰는 조회
# 발신자로 검색 (한글 검색어는 인코딩 이슈가 있으니 이메일 주소로 찾는 게 안전)
typ, data = M.search(None, 'FROM', '"someone@example.com"')
ids = data[0].split()
# 헤더만 빠르게 (읽음 처리 안 되게 BODY.PEEK)
typ, d = M.fetch(ids[-1], '(BODY.PEEK[HEADER.FIELDS (FROM SUBJECT DATE)])')
# 전문 + 첨부
typ, d = M.fetch(ids[-1], '(RFC822)')
msg = email.message_from_bytes(d[0][1])
제목·파일명은 반드시 decode_header로 디코드한다(MIME 인코딩).
첨부파일
일반 첨부는 part.get_filename() + part.get_payload(decode=True)로 바로 저장된다.
대용량 첨부(네이버 "대용량 첨부")는 본문에 안 들어 있다. HTML 파트에서 링크를 뽑아 따로 받아야 한다.
import re
fids = re.findall(r'bigfile\.mail\.naver\.com/download\?fid=([^"\'&<>\s]+)', html)
# 중복 제거 후 각각:
# https://bigfile.mail.naver.com/download?fid=<urlencode한 fid>
이 링크는 REPL 전역 fetch(사용자 쿠키 사용)로 받으면 200으로 그냥 떨어진다.
fid 값에 +, /, = 가 들어가므로 반드시 encodeURIComponent로 감싼다.
파일 개수가 안 맞으면 HTML에서 fid를 다시 전부 뽑아 중복 제거할 것(같은 파일이 mybox 링크로도 중복 등장한다).
주의
- 읽기 전용으로 쓴다. 삭제·이동은 하지 않는다.
- 발송은 IMAP이 아니라 SMTP(
smtp.naver.com)이며, 같은.env에NAVER_SMTP_SERVER/PORT가 있다. 다만 스레드 문맥이 필요한 답장은 브라우저에서 "답장"으로 쓰는 편이 안전하다. - 웹 로그인이 필요한 작업(메일 쓰기 UI, 설정 변경)은 여전히 사용자가 직접 로그인해야 한다.
Signals
- GitHub stars
- 364
- Forks
- 89
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
naver-mail- Source
- github.com/bam-bam-2/solo-skills