FUZZ 测试生成引擎

核心工作流

用户输入需求
      ↓
[决策点] 用户意图是什么？
    ├─ 给类名要求生成测试 → 进入完整工作流
    ├─ 给现有文件要求检查 → 跳至阶段 5（规范审查）
    ├─ 要求生成种子 → 跳至阶段 4（种子语义生成）
    └─ 要求生成报告 → 跳至阶段 5 后生成报告
      ↓
[阶段 1] 代码分析 —— 解析目标 API 类结构、方法签名、参数类型
      ↓
[阶段 2] 骨架生成 —— 创建 5 文件标准化工程（.cpp/.h/BUILD.gn/project.xml/corpus）
      ↓
[阶段 3] 实现填充 —— 模板替换为实际 API 职责与数据构造逻辑
      ↓
[阶段 4] 种子语义生成 —— 基于参数类型/名称特征生成高价值初始 corpus
      ↓
[阶段 5] 规范审查 —— 26 条规则逐一验证，输出合规报告
    **加载触发**：仅加载违规规则的 rules/SecurityCodeReview_FuzzCheck_XXX.md
    **必须加载**：规则 005 详细说明（复杂参数构造，误报高发区）
    **不要加载**：未违规规则、规则速查表（`references/rules-overview.md` 仅在审查时加载）
      ↓
[阶段 6] 自动修复 —— 可自动修复规则执行修复（最多 3 轮）
      ↓
交付生成文件 + 审查报告 + 人工确认项清单

异常处理决策树：

• 阶段 1 解析失败（找不到类/头文件）→ 检查类名拼写 → 提供头文件路径 → 手动解析
• 阶段 5 发现不可自动修复违规 → 输出人工修复指南 → 标记 BLOCK → 跳过修复
• 阶段 6 修复 3 轮后仍失败 → 停止修复 → 输出剩余违规清单 → 建议人工审查

工具入口

工具	用途	命令示例
tools/fuzz_generator.py	生成 FUZZ 测试用例	python tools/fuzz_generator.py -n XxxXxx_fuzzer -N Namespace -c ClassName -H header.h -p output_path
tools/fuzz_check.py	规范审查（26 条规则）	python tools/fuzz_check.py --dir fuzzer_dir [--fix]
tools/seed_generator.py	生成语义化种子	python tools/seed_generator.py --dir fuzzer_dir [--api ApiName]
tools/generate_report.py	生成合规报告	python tools/generate_report.py --dir fuzzer_dir

关键决策

生成前的自检

开始生成前，先确认：

1. 目标 API 是否有参数？ 无参数 → 拒绝生成，建议单元测试（规则 001）
2. 是 IPC 接口吗？ 继承 IRemoteBroker / 含 DECLARE_INTERFACE_DESCRIPTOR → 必须生成 IPC stub fuzzer（LLVMFuzzerInitialize 初始化全局 g_stub，LLVMFuzzerTestOneInput 用 code % CODE_MAX 驱动），sptr<T> 参数写入 WriteRemoteObject(nullptr)（规则 007）
3. 单文件接口数量？ >10 个 → 拆分为多个 fuzzer（规则 006）
4. 参数是否全为输出类型？ 非 const 引用/指针 → 跳过，无需 fuzz 输入

类型映射决策

类型类别	消费代码	说明
标识符类型（大驼峰非枚举）	fdp.ConsumeIntegral<uint64_t>()	如 ScreenId/NodeId，底层是 uint64_t typedef
进程/用户标识	fdp.ConsumeIntegral<uint32_t>()	如 ProcessId/Uid
文件描述符	fdp.ConsumeIntegral<int32_t>()	如 Fd
枚举类型	static_cast<EnumType>(fdp.ConsumeIntegral<uint8_t>() % ENUM_SIZE)	必须用 uint8_t（规则 013）
字符串	fdp.ConsumeRandomLengthString(256)	限制最大长度防止内存爆炸
容器	先消费长度 uint8_t count = fdp.ConsumeIntegral<uint8_t>() % 32，再循环消费	适用于 std::vector<T>

关键区分：大驼峰命名不一定是枚举，可能是 typedef 别名。必须检查 ENUM_SIZE_MAP 确认是否为枚举。

未知类型处理策略：

• 类型在 TYPE_CONSUMER_MAP 中 → 直接使用映射
• 类型不在映射中但为大驼峰 → 检查 ENUM_SIZE_MAP → 是枚举则 uint8_t % ENUM_SIZE
• 类型不在映射中且非大驼峰 → 检查是否为 std::vector<T> → 是则循环消费
• 以上都不匹配 → 必须加载 tools/fuzz_generator.py 查看 COMPLEX_TYPE_MAP 或构造自定义消费逻辑

NEVER 列表

• NEVER 使用 rand() / random() —— 不可重现，丧失覆盖率追踪意义（规则 017）
• NEVER 将 size 参数当作变异数据传入 API —— fuzz 引擎无法有效变异长度（规则 010）
• NEVER 直接解引用 data 指针 —— 可能包含非法地址，100% 触发 SIGSEGV（规则 018）
• NEVER 使用未初始化全局指针 —— fuzz 引擎会误判为稳定崩溃而停止探索（规则 019）
• NEVER 对无参数 API 生成 FUZZ —— 覆盖率永远为 0（规则 001）
• NEVER 单文件测试超过 10 个接口 —— 变异预算不足，覆盖率下降（规则 006）
• NEVER 使用 auto 声明 fuzz 变量 —— 无法人工验证类型匹配性（规则 016）
• NEVER 跳过 Verify 循环 —— 无法发现状态机相关 bug（资源泄漏、顺序依赖）
• NEVER 对枚举使用 uint32_t —— 1 字节变异效率远高于 4 字节（规则 013）

References

根据任务按需加载：

• references/rules-overview.md — 26 条规则速查表（名称/严重度/自动检查/自动修复）

  • 加载时机：仅阶段 5 规范审查时
  • 不要加载：生成阶段

• rules/SecurityCodeReview_FuzzCheck_XXX.md — 违规规则详细说明（正误示例 + 豁免条件）

  • 加载时机：阶段 5 规范审查发现违规时
  • 不要加载：未违规规则

• rules/SecurityCodeReview_FuzzCheck_005.md — 复杂参数构造规则详解

  • 加载时机：涉及结构体/指针/回调/容器参数时
  • 原因：规则 005 是误报高发区，需仔细核对豁免条件

• tools/fuzz_generator.py — 用例生成器源码

  • 加载时机：需要了解生成逻辑或自定义类型映射时
  • 关键查看：TYPE_CONSUMER_MAP、ENUM_SIZE_MAP、COMPLEX_TYPE_MAP

• templates/fuzzer.cpp — 代码生成模板

  • 加载时机：需要自定义 fuzzer 代码结构时
  • 不要加载：正常使用生成器时

官方文档：

• OpenHarmony Fuzz测试规范 — https://gitee.com/openharmony/docs/blob/master/zh-cn/application-dev/test/fuzz-test.md
• LLVM LibFuzzer 官方文档 — https://llvm.org/docs/LibFuzzer.html
• FuzzedDataProvider API — https://llvm.org/docs/LibFuzzer.html#fuzzed-data-provider