Skill: Parallel Dispatch (admission-handle)

Patrón extraído de Prime Agent (SE-347): await rlm("tarea") devuelve un handle de admisión inmediato (nunca espera la respuesta). Savia lo implementa con scripts/parallel-dispatch.sh sobre opencode run en background (o cualquier comando).

Authoritative Paths

Lee estos paths antes de actuar.

Para	Lee este path
Script de despacho	scripts/parallel-dispatch.sh
Resultados (runtime)	~/.savia/dispatch/
Regla de autonomía	docs/rules/domain/autonomous-safety.md
Lección origen	output/research/prime-agent-eval/lecciones-prime-agent-20260827.md

Cuándo usar

• Tienes N subagentes/tareas independientes (revisiones, digests, búsquedas) que hoy lanzarías en serie o con dag-scheduling.
• El turno padre debe continuar sin esperar el resultado completo.
• Resultados: cada tarea escribe su output en un fichero conocido.

Cuándo NO usar

• Necesitas el resultado en el MISMO turno (usa Task tool bloqueante).
• Hay dependencias entre tareas (usa dag-scheduling).
• La tarea toca el mismo fichero que otra (concurrencia de escritura).

Flujo

1. launch cada tarea (id único, dir, comando):

   bash scripts/parallel-dispatch.sh launch --id api-review \
     --dir /home/monica/savia \
     --cmd 'opencode run --format json "Revisa la API; escribe resumen en output/review-api.md"'
   

   Devuelve el id AL INSTANTE (handle). No esperes el resultado.
2. Termina tu turno; los trabajos corren en background (disco propio).
3. En un turno posterior, status y collect:

   bash scripts/parallel-dispatch.sh status --all --quiet
   bash scripts/parallel-dispatch.sh collect --all --fail-fast
   

   collect muestra stdout de cada job completado; --fail-fast marca error si alguno falló.
4. clean cuando hayas agregado los resultados.

Reglas

• CRIT-001: resultados en ~/.savia/dispatch (disco propio). Nunca en el repo.
• Timeout por job (--timeout N, default 3600s) — un job colgado no debe quedarse vivo para siempre.
• No lances más de ~4 jobs a la vez con el mismo modelo local (evita saturación de Ollama/GPU).
• Los jobs en background NO tienen supervisión humana en tiempo real: aplica autonomous-safety.md (PRs Draft, revisión humana de outputs).

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