recruit-grill —— 逐岗梳理真实岗位需求
SkillSearchRole-by-role grilling to clarify real hiring requirements: uses a one-question-at-a-time interview to turn vague "who we want to hire" statements into actionable screening criteria, producing an external JD, internal sourcing notes (target companies / must-have skills / red flags / search terms), CO
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What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by viy1204/recruiting-copilot in skills/recruit-grill/SKILL.md and read by ahel’s review.
把用人需求从「我要一个厉害的 XX」逼问成可执行的初筛标准。一次只梳理一个岗位。
访谈纪律(最重要)
- 一次只问一个问题。问完等回答,再问下一个。一次抛一串问题会把用户问懵。
- 每个问题都给推荐答案:基于已知信息给出"我建议是 X,因为 Y",让用户确认或纠正,比开放题快得多。
- 能自己查到的不问:用户已有旧 JD、公司介绍、已梳理过的其他岗位(CONTEXT.md),先读再问,只问文件里没有的。
- 追问模糊词:用户说"要资深的"、"能力强的"、"最好懂 AI",必须逼问成可判断的标准 (几年算资深?看什么信号算能力强?懂 AI 是会用工具还是能落地到工作流?是硬要求还是加分项?)。
- 沉淀术语:访谈中出现公司黑话、岗位简称、内部代号,随手写进 CONTEXT.md「术语表」,之后统一用这些词。
问题清单
按 references/question-bank.md 的顺序走(有依赖关系,别乱序)。
核心七组:岗位存在意义 → 硬门槛 → 硬底子 vs 表层 → 命脉技能与验证方式 → 排除信号 → 目标公司与搜索词 → 渠道预判。
产出(每岗四件,全部写完才算梳理完)
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对外 JD
01-jd/<role>.md(可以直接发给候选人/挂平台的版本)。结构:# 岗位名 > 背景一句话(为什么招) ## 一、招聘 spec(设计依据,内部对齐用,发布时可裁掉) | 维度 | 结论 | ← 定位/核心存在意义/汇报线/学历年限/地点/薪资带宽 ## 二、岗位详情 | 汇报对象 | 工作地点 | 薪资 | > 💡 关于这个岗位(人话版描述) ### 岗位职责 ### 任职要求(硬性) ### 加分项 > 📌 作品集/代码/案例要求(如适用)⚠️ 对外 JD 里不写商业敏感信息和寻源策略。
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对内笔记
01-jd/_internal/<role>.md——套_shared/templates/jd-internal.md: 硬约束一句话锚定、命脉技能与验证方式、目标公司锚点、参考简历信号、排除信号、空的关键词迭代表。 写完提醒用户:这份不外发。 -
CONTEXT.md 更新:
- 「初筛硬规则」:本次访谈确认的通用硬门槛(年龄线/学历线/地点坐班/错位处理)。已有内容冲突时向用户确认后更新,并在「已对齐决策」记一条带日期的变更。
- 「在招岗位与优先级」:本岗状态从"待梳理"改为"在招",补优先级和文件链接。
- 「术语表」:本次新沉淀的术语。
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初始搜索关键词:把访谈得出的搜索词写进对内笔记关键词迭代表的 R1 行(日期留空,首轮寻源后回填效果)。
什么时候重新 grill
- 寻了几轮源发现标准明显不对(全是错的人/池子里根本没这种人)→ 带着台账数据重新走一遍硬门槛和命脉部分;
- 用人经理改需求 → 增量更新,改动记进「已对齐决策」。
Signals
- GitHub stars
- 65
- Forks
- 15
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
recruit-grill- Source
- github.com/viy1204/recruiting-copilot