内容原创度与版权风险评估

基于 LLM 文本分析能力，评估内容的原创度风险和素材版权风险，输出定性风险报告与改进建议。

能力边界声明

本 SKILL 基于 LLM 文本分析，不包含以下技术能力：

• 不做技术查重 — 无法计算余弦相似度或精确重复率，需要 Copyleaks / Originality.ai 等外部 API
• 不输出相似度分数 — 所有风险判断均为定性等级（低/中/高），不伪造百分比或小数
• 不做图片内容识别 — 无法读取 EXIF、检测水印、识别图片来源；图片风险评估基于用户提供的来源描述
• 不做音频指纹匹配 — 无法识别 BGM 曲目，基于用户标注的音乐来源进行风险判断

与其他 SKILL 的区别

SKILL	定位	检查焦点
risk-scanner（本 SKILL）	原创度 + 版权风险	洗稿模式识别、素材版权风险、引用合规
skill-quality-gate	平台合规 + 内容质量	敏感词、平台规则、广告法、绝对化用语、医疗违规
skill-publish-checklist	完整性检查	有没有漏标题、漏封面

输入

参数	必填	说明
待检查文案	是	文案正文、脚本、长文原稿
素材来源说明	否	用户描述图片/音频/视频的来源（如"图片来自 Unsplash"、"BGM 用的抖音自带音乐"）
参考来源文本	否	原始参考文章的文本或 URL，用于对比改写充分度
目标平台	否	发布平台名称，用于匹配平台版权规则

输出

Markdown 格式的风险评估报告，结构如下：

# 风险评估报告

## 整体风险等级：🟢 低风险 / 🟡 中风险 / 🔴 高风险

## 一、文本原创度评估

### 洗稿模式扫描
- [扫描结果与具体发现]

### 内容独特性判断
- [是否包含个人经验/独家数据/原创观点]

### 引用规范检查
- [引用是否标注来源、数据是否注明出处]

## 二、素材版权风险（仅在用户提供素材来源描述时输出）

### 图片素材
- [基于用户描述的来源判断]

### 音频/BGM
- [基于用户描述的来源判断]

## 三、品牌与商标风险
- [文案中提及的品牌名/商标的使用风险]

## 四、风险清单

### 必须处理（阻塞发布）
- [高风险项]

### 建议处理（不阻塞但有隐患）
- [中风险项]

## 五、改进建议
- [针对每个风险项的具体操作建议]

风险等级定义：

• 低风险 — 内容有明显原创成分，引用规范，素材来源清晰
• 中风险 — 存在部分洗稿嫌疑或素材来源不明，建议修改后发布
• 高风险 — 有明显搬运/抄袭模式或版权侵权风险，不建议直接发布

执行步骤

Step 1 — 确认输入与检查范围

1. 读取用户提供的待检查文案
2. 确认是否提供了素材来源说明（图片、音频、视频的来源描述）
3. 确认是否提供了参考来源文本（用于对比改写充分度）
4. 确认目标平台（用于匹配平台特有版权规则）
5. 未提供素材来源说明时，跳过素材版权评估模块，在报告中注明"用户未提供素材来源信息，无法评估素材版权风险"

Step 2 — 文本洗稿模式扫描

逐段扫描文案，按 references/washing-patterns.md「一、洗稿模式识别」识别机械性同义替换、句式变换但论点复刻、段落搬运重排三类特征。对发现的每个特征引用具体段落文本并说明理由；未发现时明确说明"未检测到明显洗稿模式"。

Step 3 — 内容独特性评估

按 references/washing-patterns.md「二、内容独特性评估」判断文案是否包含个人经验、独家数据、原创观点、具体细节，并据此给出原创度较高/一般/低的结论。

Step 4 — 引用规范检查

按 references/washing-patterns.md「三、引用规范检查」核对观点引用、数据引用、截图引用的来源标注；若用户提供了参考来源文本，对比本文与来源的转述充分度（是否只换词不换意、是否加入自己的分析、是否改变结构和论证逻辑）。

Step 5 — 素材版权风险评估（基于用户描述）

仅在用户提供素材来源描述时执行此步骤。

根据用户描述的素材来源，参照 references/copyright-guide.md「七、素材来源风险速查表」（图片 7.1 / 音频 BGM 7.2）判断风险等级，并对高风险素材推荐 references/copyright-guide.md 中的免费图库和音乐库替代来源。

Step 6 — 品牌与商标风险扫描

扫描文案中出现的品牌名、商标、产品名：

1. 竞品品牌提及 — 在推广内容中贬低竞品构成不正当竞争风险
2. 未授权使用品牌名 — 在标题/封面中突出使用他人品牌名可能构成商标侵权
3. 虚假关联暗示 — "XX 品牌推荐/XX 品牌同款"等未经授权的关联表述
4. 列出所有检测到的品牌名及其使用上下文，给出风险判断

Step 7 — 汇总风险报告

1. 汇总 Step 2-6 的所有发现
2. 确定整体风险等级（取所有维度中的最高风险等级）
3. 区分"必须处理"和"建议处理"两类风险：
   • 必须处理：明显洗稿段落、高风险素材来源、未授权品牌使用
   • 建议处理：缺少引用标注、原创成分偏少、AI 生成标注缺失
4. 对每个风险项给出具体改进建议：
   • 洗稿段落 → 指出具体段落并给出改写方向（补充个人经验、换论证角度）
   • 来源不明素材 → 推荐具体的免费替代来源
   • 引用缺失 → 指出应补充引用的具体位置
5. 输出完整 Markdown 格式风险报告

Profile 感知

有 Profile 时：

• 读取 platform 字段，启用该平台的版权规则（参照 references/copyright-guide.md）：
  • 小红书：AI 生成内容标注要求、图片搬运检测机制
  • 抖音：BGM 版权限制、原声使用规范
  • B站：转载标注规范、素材引用要求
  • 公众号：原创声明规则、白名单转载机制
• 读取 positioning 字段，评估内容与账号定位的一致性（定位偏移本身不是版权风险，但在报告中提示）
• 读取历史内容风格，判断本次内容是否与以往风格一致（风格突变可能暗示搬运）

无 Profile 时：

• 做通用原创度和版权检查，不做平台特化
• 在报告末尾附注："如提供账号 Profile（含平台信息），可启用平台特有版权规则检查"

规则

1. 不伪造量化指标 — 禁止输出相似度百分比、原创度分数、匹配率等数值，所有判断用定性等级表达
2. 不声称技术查重能力 — 报告中不得暗示已进行数据库比对、向量检索或指纹匹配
3. 素材评估必须基于用户描述 — 用户未描述素材来源时，不猜测，明确标注"来源未提供，无法评估"
4. 发现必须引用原文 — 标记洗稿嫌疑时，必须引用具体文本段落，不做笼统判断
5. 建议必须可操作 — 每条改进建议必须告诉用户具体做什么（改哪段、换什么素材、补什么引用）
6. 诚实标注局限 — 报告末尾附注"本评估基于 LLM 文本分析，如需精确查重请使用 Copyleaks、Originality.ai 等专业工具"
7. 禁止使用破折号（em dash）