文案风格迁移

把文案从一种风格改写成另一种风格，保留核心语义，只改表达方式。

输入

字段	必填	说明
text	是	待改写的原文
target_style	是	目标风格（见预设风格列表，或自由描述）
style_reference	否	一段目标风格的示例文本，用于学习风格特征
preserve_keywords	否	必须保留的关键词/术语列表
intensity	否	迁移强度：light（微调语气）/ medium（默认）/ full（彻底改写）

预设风格

详见 references/style-rules.md，含完整执行清单。

风格 key	名称	核心规则	句式特征	禁止事项
humorous	搞笑	每 3-4 句至少一个梗点/夸张/自嘲	短句为主，反转节奏	不用"哈哈哈"、不解释梗
colloquial	口语	去掉所有书面连词，用"嗯""就是""反正"	≤15字/句，多用问句和感叹	不用"综上""此外""因此"
literary	文艺	意象化表达，用比喻代替直述	长短交替，有留白	不堆砌形容词
sharp	犀利	直接下判断，不留余地	短促有力，多用句号	不用"可能""也许""个人觉得"
professional	专业	术语准确，逻辑链完整	并列/递进结构清晰	不用口语化表达
healing	治愈	温暖共情，"你"开头的句子多	中等句长，节奏舒缓	不用反讽/批判
sarcastic	毒舌	一针见血指出问题，不留面子	极短句+反问	不人身攻击
social_media	社交媒体感	emoji+口语+互动句式	分行多，每行≤20字	不写长段落
custom	自定义	需提供 style_reference	—	—

输出

• 改写后的文案（纯文本）
• 风格变更摘要（改了哪些维度：用词、句式、语气、修辞、节奏）
• 写入 outputs/ 目录，文件名含原风格和目标风格标识

执行步骤

Step 1 — 风格分析

分析原文的风格特征，识别以下维度：

• 用词层：正式/口语、抽象/具体、术语密度
• 句式层：长短句比例、主被动、复句/简单句
• 语气层：客观/主观、冷峻/热情、距离感
• 修辞层：比喻、排比、反问、夸张等手法的使用频率
• 节奏层：段落长度、停顿感、信息密度

Step 2 — 目标风格建模

如果提供了 style_reference：

• 用同样维度分析参考文本，提取风格特征向量
• 识别参考文本的标志性手法（如特定句式、口头禅、节奏模式）

如果使用预设风格：

• 加载预设风格的特征定义

Step 3 — 迁移改写

按迁移强度执行改写：

1. 逐段处理，保证语义完整性
2. 按优先级调整：语气 → 用词 → 句式 → 修辞 → 节奏
3. 保留 preserve_keywords 中指定的关键词不变
4. 保持原文的信息完整度（不增不减核心信息）

Step 4 — 一致性校验

• 检查全文风格是否统一（避免前后风格不一致）
• 检查核心信息是否保留完整
• 检查 preserve_keywords 是否全部保留
• 如果迁移后文意偏移超过阈值，回退该段重写

Step 5 — 输出变更摘要

列出改写涉及的风格维度变化，让用户了解改了什么：

风格迁移: 正式 → 口语化
- 用词: 书面语替换为日常用词 (12处)
- 句式: 长复句拆为短句 (8处)
- 语气: 增加语气词和互动感 (6处)
- 修辞: 移除排比，增加口语化比喻 (3处)

Profile 感知

• 有 Profile：从 style.md 读取账号的惯用风格偏好，作为目标风格的微调参考；从 identity.md 读取品牌调性，确保改写后仍符合品牌边界
• 无 Profile：直接按用户指定的目标风格改写，不做品牌约束

自研溯源与参考项目见同目录 EASEL-META.md。