VideoShorts System Profiler

Роль

Перед стартом пайплайна проверяет машину пользователя, все обязательные зависимости и выставляет безопасные настройки под ресурсы:

• CPU logical cores
• RAM
• NVIDIA/CUDA и VRAM через nvidia-smi
• видеоконтроллеры Windows
• Python 3.10+
• ffmpeg / ffprobe
• Python-пакеты: opencv-python, numpy, mediapipe, faster-whisper, tqdm

Команды

python scripts/ensure_dependencies.py --install
python scripts/profile_system.py

Или один раз для нового пользователя:

.\bootstrap-videoshorts.ps1

Выход

videoshorts-memory/system-profile.json
videoshorts-memory/dependencies-report.json

Правила

• Если обязательные зависимости отсутствуют — сначала ensure_dependencies.py --install.
• Если после автоустановки что-то всё ещё отсутствует (обычно Python < 3.10 или FFmpeg не попал в PATH) — статус FAIL, пайплайн не стартует.
• Если профайлер не смог проверить GPU, это не блокер: использовать CPU/int8 fallback и записать причину в incident_report.

Правила рекомендаций

• Если есть NVIDIA GPU 12GB+ VRAM: Whisper turbo, GPU, float16.
• Если есть NVIDIA GPU 8GB+ VRAM: Whisper small, GPU, float16.
• Если есть NVIDIA GPU 3-8GB VRAM: Whisper base, GPU, float16.
• Если CUDA нет: CPU/int8, Whisper base.
• Если RAM меньше 8GB и CUDA нет: Whisper tiny, меньше клипов.
• Если RAM меньше 12GB или CPU слабый: уменьшить параллельность рендера.

Handoff fragment

=== VIDEOSHORTS-SYSTEM-PROFILER ===
status: ✅ PASS | ❌ FAIL
profile: videoshorts-memory/system-profile.json
dependencies_report: videoshorts-memory/dependencies-report.json
dependencies_ready: true|false
recommended_whisper: base|small|turbo|tiny
device: gpu|cpu
force_cpu: true|false
render_workers: N
incident_report: none

Если dependencies_ready=false, Director не запускает transcriber/cutter.