视频号作品搜索
SkillWeb & browsingWeChat Channels (Channels) content lookup tool. Searches trending Channels posts by user-provided keywords, with sorting by latest, most likes, most favorites, or combined ranking, and displays results in a structured table. Use when the user wants to find trending Channels content, search for viral
Available today. Use it from your connected AI after setup.
No other account needed.
Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.
Then ask your AI: use the 视频号作品搜索 skill
What this skill tells your AI
The instructions your AI receives, as published by redfox-data/redfox-community in skills/wechat-channels-crawler/SKILL.md and read by ahel’s review.
输入关键词 → 搜索视频号热门作品 → 结构化表格展示 → 支持订阅每日推送
简介
输入关键词即可查询视频号热门作品,以结构化表格呈现点赞、评论、转发、收藏等互动数据,帮你快速掌握各类内容在视频号的真实表现。
功能特性
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 🔍 关键词搜索 | 输入内容主题关键词,返回视频号平台相关作品列表 |
| 📊 多维排序 | 支持按综合、最新、最多点赞、最多收藏四种方式排序 |
| 📋 结构化表格 | 默认展示前 20 条,含作品标题、作者、发布时间、互动数据 |
| 🔔 订阅推送 | 查询后可订阅关键词,每天 10:00 自动查询并推送最新作品 |
使用方式
CLI 命令行
# 基础用法:按综合排序搜索
python3 ~/.agents/skills/wechat-channels-crawler/scripts/search_wechat_channels.py "美食"
# 按最新排序
python3 ~/.agents/skills/wechat-channels-crawler/scripts/search_wechat_channels.py "美食" --sort 最新
# 按最多点赞排序
python3 ~/.agents/skills/wechat-channels-crawler/scripts/search_wechat_channels.py "美食" --sort 最多点赞
# 翻页查询
python3 ~/.agents/skills/wechat-channels-crawler/scripts/search_wechat_channels.py "美食" --page 2
# 输出到文件(推荐,避免 Windows GBK 乱码)
python3 ~/.agents/skills/wechat-channels-crawler/scripts/search_wechat_channels.py "美食" -o result.json
参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
keyword | 搜索关键词(必需) |
--sort | 排序方式:综合 / 最新 / 最多点赞 / 最多收藏,默认 综合 |
--page | 页码,从 1 开始,默认 1 |
--size | 每页条数,默认 20,最大 50 |
--output / -o | 输出到 JSON 文件(UTF-8),避免 shell 重定向乱码 |
依赖
本脚本仅使用 Python 标准库,无需安装额外依赖。
Agent 集成指南
触发词
- 视频号搜索 / 视频号作品查询
- 视频号爆款 / 视频号热门
- 视频号内容搜索 / 搜视频号
- 微信视频号搜索
执行流程
Step 1: 🔍 用户意图理解
⚠️ 核心规则:优先提取细分方向词,而非泛化的大类词
| 用户输入 | 处理方式 |
|---|---|
| 无赛道关键词("最近热门作品") | 关键词传空字符串 "",查询全站热门 |
| 有细分词("职场穿搭"、"减脂餐") | 直接搜索,无需拓展 |
| 有泛化词("穿搭"、"美食") | 执行拓展策略(Step 2) |
细分词判断原则:有场景/人群/风格/意图修饰 → 细分词;纯大类无修饰 → 泛化词。
提取精确关键词:从用户描述中提取细分领域词,而非泛化词。例:用户说“帮我找电影领域热门话题”且自称“小众电影、港台文化” → 搜索“小众电影、港台电影、电影乐评”,❌ 而非只搜“电影”。
过滤触发钩子词:用户输入中的「热门文章」「热门作品」「爆款」「热门内容」「查询」「搜索」等词是调用 Skill 的触发钩子,不属于搜索关键词,必须剥离。例:用户说“查询AI热门文章” → 关键词为「AI」,❌ 而非「AI热门文章」。
Step 2: 🔄 泛化词拓展策略
⚠️ 必须等待用户明确回复后再调用脚本!
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1. 生成细分词 | 生成10个适中大小的细分词(趋势词、人群词、场景词、意图词各2-3个),禁止调用脚本 |
| 2. 等待用户回复 | 用户未回复时禁止调用脚本 |
| 3. 执行 | 回复「拓展」→ 10词以英文逗号连接,仅调用一次脚本;回复「不拓展」→ 搜索原关键词 |
输出示例:
我识别到「中产」是较大的分类,推荐以下细分方向:
老钱,轻奢,品质生活,松弛感,高级感穿搭,体面,法式穿搭,律师,医生,品质家居
回复「拓展」将同时搜索这10个词,回复「不拓展」将继续搜索「中产」
Step 3: 📡 调用 API 接口
python3 ~/.agents/skills/wechat-channels-crawler/scripts/search_wechat_channels.py "<关键词>" [--sort 排序]
脚本返回 JSON:
{
"total": 10877641,
"list": [
{
"title": "作品描述...",
"author": "作者名称",
"like_count": 3052000,
"comment_count": 71000,
"share_count": 510000,
"collect_count": 147000,
"work_url": "https://findermp.video.qq.com/...",
"publish_time": "2026-07-22 14:12:18",
"topics": ["美食", "三明治"],
"duration": 57
}
]
}
字段说明:
| 字段 | 说明 | 字段 | 说明 |
|---|---|---|---|
| title | 作品描述 | share_count | 转发数 |
| author | 作者名称 | collect_count | 收藏数 |
| like_count | 点赞数 | work_url | 视频链接 |
| comment_count | 评论数 | publish_time | 发布时间 |
| topics | 话题标签数组 | duration | 视频时长(秒) |
Step 4: 格式化输出表格
将返回数据渲染为 Markdown 表格,默认展示前 20 条:
| # | 作品标题 | 作者 | 点赞数 | 评论数 | 转发数 | 收藏数 | 发布时间 |
|---|---------|------|-------|-------|-------|-------|---------|
| 1 | 标题文字 | 作者名 | 305.2w | 7.1w | 51.0w | 14.7w | 07-22 |
数字格式化规则:
- 小于 10000:直接展示原始数字(如
320) - 大于等于 10000:使用
x.xw格式(如1.2w= 12000)
发布时间格式化规则:
- 取
publish_time的月-日部分,格式为MM-DD(如2026-07-22 14:12:18→07-22)
标题展示规则:
- 标题以纯文本展示,不加链接
- 标题超过 30 字时截断并加
...
Step 5: 查看更多数据(当还能翻页时)
在表格下方提示:
当前为第x页,是否查看下一页数据?
使用 AskUserQuestion 询问:
question: "是否查看下一页数据?"
header: "下一页/翻页"
options:
- label: "下一页/翻页" description: "展示下一页数据(续接 #21 开始编号)"
- label: "不用了" description: "仅查看前 20 条"
- 查看全部:从 #21 起续接展示,编号连续递增,完成后进入 Step 6
- 不用了:直接进入 Step 6
Step 6: 提示订阅
表格展示完成后,使用 AskUserQuestion 询问:
question: "是否订阅该搜索?订阅后将每天自动推送相关视频号爆款作品数据。"
header: "订阅"
options:
- label: "确认订阅" description: "创建定时任务,每天 10:00 自动查询并推送"
- label: "暂不订阅" description: "仅查看本次数据,不创建定时任务"
Step 7: 创建定时任务(仅用户确认订阅时执行)
使用 qoder_cron 工具创建:
{
"action": "add",
"job": {
"name": "视频号爆款作品订阅 - <关键词>",
"description": "每天查询视频号关键词 <关键词> 的爆款作品数据并推送",
"schedule": {
"kind": "cron",
"expr": "0 10 * * *",
"tz": "Asia/Shanghai"
},
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "请执行视频号作品查询:运行 python3 ~/.agents/skills/wechat-channels-crawler/scripts/search_wechat_channels.py \"<关键词>\",将结果整理为表格展示(表头:作品标题 | 作者 | 点赞数 | 评论数 | 转发数 | 收藏数 | 发布时间,展示前 20 条,数字 >= 10000 用 x.xw 格式,发布时间取 MM-DD 格式,标题纯文本不加链接,不展示总条数)。完成后将结果推送到当前对话。"
},
"missedRunPolicy": "skip"
}
}
创建成功后告知用户:"已成功订阅关键词「<关键词>」的视频号爆款作品推送,每天 10:00 将自动查询最新数据并通知你。"
输出规范
⛔ 强制规则
Agent 必须完整展示所有返回数据,禁止省略任何条目。数字必须按规则格式化,发布时间取 MM-DD 格式,标题纯文本不加链接,不展示总条数。
API 说明
认证方式
本技能需要 REDFOX_API_KEY 环境变量。
获取方式: 前往 红狐hub 注册并获取 API Key。
配置方式:
方案 1 — 配置文件(推荐):
{ "env": { "REDFOX_API_KEY": "ak_xxxx..." } }
方案 2 — 终端环境变量:
export REDFOX_API_KEY="ak_xxxx..."
接口信息
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 端点 | POST https://redfox.hk/story/api/sphAllData/searchWork |
| 认证 | Header X-API-Key |
| source 参数 | 视频号作品爬虫-GitHub |
常见问题
Q:搜索结果为空怎么办? A:可能是关键词过于小众或暂时缺少相关数据。尝试更换关键词重新搜索,如将"母婴好物"改为"母婴"。
Q:排序方式有什么区别? A:「综合」按平台推荐权重排序,「最新」按发布时间倒序,「最多点赞」和「最多收藏」分别按对应互动数据排序。
Q:订阅推送后如何取消?
A:通过 qoder_cron 工具使用 action: "list" 查看已创建的定时任务,找到对应订阅后使用 action: "remove" 删除即可。
Q:数据多久更新一次? A:每天更新昨日数据。订阅推送默认每天 10:00(北京时间)自动执行一次查询。
Signals
- GitHub stars
- 399
- Forks
- 53
- Last commit
- Sep 2026
Advanced
- Catalog kind
- skill
- Gateway key
wechat-channels-crawler- Source
- github.com/redfox-data/redfox-community