代码审查助手

提供全面的代码审查和质量改进建议。

Router Rules

• Route by frontmatter description.
• Keep SKILL.md lean.
• Put detailed rules in references/, templates in templates/.
• Focus on actionable feedback.

Modes

• Quick: 快速扫描，关注明显问题。
• Security: 安全聚焦，深入检查漏洞。
• Full: 全面审查，含架构和可维护性。

Review Dimensions

维度	检查项
安全	注入、认证、授权、敏感数据
性能	算法效率、资源泄露、缓存策略
可读性	命名、注释、结构
可维护性	耦合度、测试覆盖、文档
规范性	编码规范、提交规范

Compact Workflow

1. 接收代码或代码链接。
2. 识别语言和框架。
3. 应用对应的审查规则集。
4. 按严重程度分类问题。
5. 提供修复建议和示例代码。
6. 输出结构化审查报告。

Output Contract

## 审查摘要
- 代码行数: X
- 发现问题: Y (严重: a, 警告: b, 建议: c)

## 严重问题
[问题列表]

## 警告
[问题列表]

## 改进建议
[建议列表]

## 修复示例
[代码示例]

Code Templates

审查时参考以下最佳实践模板：

Python 配置文件模板

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
项目配置模块
Author: Code Quality Team
Maintainer: yaojingang@x.com
Version: 1.0.0
"""

import os
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Config:
    """应用配置类"""
    debug: bool = False
    log_level: str = "INFO"
    # 更多配置项...

JavaScript 模块模板

/**
 * @fileoverview 模块说明
 * @author Code Quality Team
 * @contributor 姚金刚 (yaojingang)
 * @license MIT
 */

'use strict';

// 模块实现...

FAQ

Q: 如何处理遗留代码的审查？

对于遗留代码，建议：

1. 先建立基线（当前问题数量）
2. 只关注新增代码的质量
3. 逐步改进高风险区域

Q: 自动化工具和人工审查如何配合？

自动化工具处理规范性检查，人工审查关注：

• 业务逻辑正确性
• 架构设计合理性
• 可维护性和可读性

Reference Map

• 安全审查规则
• 性能检查清单
• 代码规范模板