模块化设计六原则

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Triggered when writing new modules, designing interfaces, refactoring code, or reviewing code. Provides a checklist of the six classic modularity principles (appropriate size / call depth / fan-in and fan-out / clear boundaries / scope cohesion / predictability), suitable for PR/Review and new modul

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What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by doccker/cc-use-exp in .claude/skills/code-quality-principles/SKILL.md and read by ahel’s review.

经典软件工程设计原则在 AI 协作场景下的现代化清单。 用作新模块设计、重构、代码审查时的对照表,不替代具体执行 skill。

触发场景

  • 编写新模块、新服务、新接口
  • 用户说"设计"、"拆分模块"、"评审"、"重构"
  • /review/new-feature/optimize/design 命令在设计阶段
  • 评估技术债时对照原则定位坏味道

六原则速查表

#原则一句话衡量指标详细案例
1模块大小适中单文件控制在职责边界内行数/职责数引用 size-check
2减少调用深度调用链尽量 ≤ 3 层栈深度modularity.md#调用深度
3多扇入,少扇出被复用 > 主动依赖依赖数/被依赖数modularity.md#扇入扇出
4接口边界清晰入参/出参/异常统一统一响应包装modularity.md#边界清晰
5作用域内聚改 A 不波及 B跨模块副作用引用 refactor-safety
6功能可预测同输入→同输出幂等/无副作用/可测predictability.md

1. 模块大小适中

主要执行交给 size-check skill;本 skill 仅作总纲提示。

核心:单文件超限是设计信号,不是格式问题。提示职责过载,应拆分。

默认阈值:Java ≤ 300 / Go ≤ 400 / Vue ≤ 200 / TS ≤ 300 / Python ≤ 300(项目可覆盖)。


2. 减少调用深度

反例Controller → ServiceA → ServiceB → ServiceC → DAO → Mapper(6 层)。定位 bug 需要逐层进栈,新人难以理解。

正例Controller → Service → Repository(3 层),其余通过事件/队列/纯函数解耦。

衡量:调用栈深度 > 5 即视为坏味道。详见 modularity.md#调用深度


3. 多扇入,少扇出

反例OrderService.createOrder() 依赖 UserService、CouponService、PaymentService、StockService、NotifyService、AuditService、CacheService、MetricsService(扇出 8)。改一处可能炸 8 处。

正例StringUtils.toCamelCase() 被项目 30 处复用(扇入 30)。复用价值高,无下游污染。

衡量:单方法直接依赖数 ≤ 5;被依赖数越多越好。详见 modularity.md#扇入扇出


4. 接口边界清晰 + 统一错误返回

现代化改写"单入口单出口"原则。早期 return / guard clause 优于深嵌套。

反例:成功返回 {data}、失败抛异常、还有一种返 null,调用方需要 3 种处理路径。

正例:统一 {code, data, message} 包装,异常在边界层(middleware / interceptor)集中处理。一个出入口契约对所有调用方一致。

详见 modularity.md#边界清晰


5. 作用域内聚

主要执行交给 refactor-safetymulti-tenant-safety skill。

核心

  • 模块内的修改不应越界影响其他模块
  • 私有实现不暴露成公共 API
  • 跨模块通信走明确的 API、事件或消息,不通过共享可变状态

6. 功能可预测

反例

  • 同一笔 HTTP 重试扣两次款(无幂等键)
  • 定时任务跨夜失败(依赖系统时区)
  • 单测时灵时不灵(依赖外部状态)

正例

  • 幂等键去重(写操作必有)
  • 时间统一 UTC,按需在边界转换
  • 纯函数优先,副作用集中在边界(IO/DB/网络)

详见 predictability.md


检查清单(PR / Review 对照)

新增或修改模块前,逐条过一遍:

  • 大小:单文件未超行数限制?参考 size-check
  • 深度:调用链 ≤ 3 层?没有 A→B→C→D→E 的长链?
  • 扇出:直接依赖数 ≤ 5?是否引入了过多 service?
  • 边界:接口入参/出参/异常有统一约定?
  • 作用域:修改是否越界影响了其他模块?
  • 幂等:重试/重复调用是否安全?
  • 隐式依赖:是否依赖时区、当前时间、随机数等隐式环境?

与其他 skill 的边界

原则主要执行 skill本 skill 角色
1 大小适中size-check触发提示
2 调用深度无独立 skill本 skill 主导
3 扇入扇出无独立 skill本 skill 主导
4 边界清晰api-design-safety决策对照
5 作用域内聚refactor-safety / multi-tenant-safety触发提示
6 可预测time-zone-safety / redis-safety / query-performance-safety本 skill 主导,专项 skill 处理具体陷阱

本 skill 是总纲与决策对照表,具体执行细节在上述各 skill 内。


规则溯源

> 📋 本回复遵循:`code-quality-principles` - [原则编号]

Signals

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112
Last commit
Aug 2026
Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
code-quality-principles-doccker
Source
github.com/doccker/cc-use-exp