Redbook — 小红书内容分析 CLI

SkillSearch

Lets your agent search and analyze Xiaohongshu (RedNote) notes, engagement data, and creator profiles.

Available today. Use it from your connected AI after setup.

Connect ahel once, and every AI you use reads what you have installed.

Then ask your AI: use the Redbook — 小红书内容分析 CLI skill

About this capability

Xiaohongshu (RedNote) content analysis: search notes, fetch engagement data, analyze viral patterns, creator profiles, and traffic-limit detection, with CLI automation support. Use when the user says "小红书数据分析" (Xiaohongshu data analysis), "小红书爆款分析" (Xiaohongshu viral analysis), "笔记数据" (note data), "

What this skill tells your AI

The instructions your AI receives, as published by zju-real/easel in skills/openclaw/skill-xhs-analyzer/SKILL.md and read by ahel’s review.

redbook CLI 搜索笔记、读内容、分析创作者、提取爆款规律、研究选题。OpenClaw 用户: clawhub install redbooknpm install -g @lucasygu/redbook

⚠️ 环境依赖(当前环境不可用)

本 SKILL 依赖以下运行时,在当前"macOS 专属 / Linux"环境下不可用,属于死代码保留,仅供部署到 macOS 桌面时启用:

依赖说明
macOScookie 抽取用原生 keychain(os: [macos]
Node.js ≥ 22运行 @lucasygu/redbook CLI
redbook binaryclawhub install redbook / npm 安装
Chrome 登录 cookie需在 Chrome 登录 xiaohongshu.com(或 Safari/Firefox + --cookie-source
puppeteer-core + markedrender 卡片渲染需要(可选)

与 skill-xhs-publisher 的分工边界

  • xhs-analyzer(本 SKILL) = 分析:搜索/数据/爆款规律/关键词矩阵/创作者画像/限流检测。
  • skill-xhs-publisher = 发布 + 互动运营:发图文/视频、日常评论/回复/点赞收藏、内容数据、通知抓取。
  • 本 SKILL 只读。不得调用 comment/reply/like/collect/post 等写命令;发布交给 skill-xhs-publisher,评论与回复交给 skill-xhs-comment-reply,由对应 Skill 执行确认和出站安全检查。

Research discipline(先读这条)

XHS 风控节流的是读取,不只是写入。任何读超过几篇笔记的研究,都必须references/research-loop.md 的研究循环 —— 默认 human-paced(~20 s/篇,一次一篇)。在紧循环里猛敲 read/comments/analyze-viral 会在几十次内触发验证码/IP 封(300012),账号降级数小时。⚡ Fast 模式仅应急,需打印警告 + 用户明确 opt-in。绝不并行或零延迟发读。

Usage

redbook search "AI编程" --json       # 搜索笔记
redbook read <webUrl> --json         # 读笔记(用 search 返回的 webUrl,含 xsec_token)
redbook user <profileUrl> --json     # 创作者档案
redbook analyze-viral <webUrl> --json # 单篇爆款分析(0-100 分)
redbook account-report --file ids.txt --json  # 批量账号指标
redbook health --all --json          # 笔记限流检测

始终加 --json 供程序解析。全部命令、选项、JSON 结构见 references/commands.md

能力概览

分析能力拆成 13 个可组合模块(A–M)+ 组合工作流,详见 references/modules.md

模块能力
A 关键词参与度矩阵 · B 跨主题热力图 · C 参与度信号需求版图
D 创作者画像 · D2 已知账号报告 · E 内容形态分解竞争/形态
F 机会评分 · G 受众推断 · H 内容头脑风暴策略产出
I 评论洞察 · J 爆款结构拆解 · K 互动机会识别只读分析
L 卡片渲染(离线) · M 笔记限流检测产出/健康

组合示例:快速主题扫描 A→C→F;完整细分分析 A→B→C→D→E→F→G→H;单篇深挖 analyze-viral

关键领域知识(references/)

文件内容
platform-signals.md收藏/点赞、评论/点赞、分享/点赞比率基准;排序语义;图文 vs 视频
modules.md13 个分析模块 A–M + 组合工作流
commands.md所有 redbook 命令详解 + 选项 + JSON 结构 + 全局选项
research-loop.md读操作节流:三模式/严格规则/状态契约/tick/驱动器/熔断器/写侧阈值
technical-reference.md大陆 vs 全球后端、xsec_token、中文数字、错误处理、API vs 浏览器限制、输出格式

Requirements

  • macOS(cookie 抽取用原生 keychain)· Node.js ≥ 22 · 已在 Chrome 登录 xiaohongshu.com
  • 仅卡片渲染额外需 puppeteer-core + marked(用本机 Chrome,无需额外下载浏览器)

Signals

GitHub stars
1k
Forks
171
Last commit
Sep 2026

ahel review

  • K1binfo
    installs-packages
  • K1binfo
    installs-packages (in src/lib/render.ts)
  • K1binfo
    installs-packages (in .github/workflows/npm-publish.yml)

Automated review, not a security audit. Ruleset v1+k2.

Advanced
Catalog kind
skill
Gateway key
redbook
Source
github.com/zju-real/easel